托马斯·贝叶斯（1702-1761）是英国神学家和数学家，被认为是第一个使用归纳概率的人。另外，他开发了一个以他的名字命名的定理：贝叶斯定理。
他是第一个为概率推断建立数学基础的人：一种计算事件之前发生的频率以及在将来的测试中发生事件的概率的方法。
关于他的生活的开始和发展所知甚少；但是，众所周知，他是伦敦皇家学会的会员，该学会是英国著名的科学学会。
另一方面，英国数学家并没有发表他一生中的所有作品。实际上，他只发表了两篇小作品，其中只有一部与科学领域有关，并且是匿名的。
他去世后，他的作品和笔记由英国哲学家理查德·普赖斯（Richard Price）编辑和出版。因此，如今使用了他们努力的成果。
传
早年和工作
托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）生于1701年或1702年；他的确切出生日期尚不清楚。据说他出生在伦敦或英国赫特福德郡。他是来自伦敦的长老会牧师约书亚·贝叶斯的七个孩子的长子。他的母亲是安妮·卡彭特。
贝叶斯来自一个著名的新教家庭，不符合英格兰教会（被称为小牛）的规则。他们成立于英国谢菲尔德市。
因此，他与私人补习生一起学习，据说他是由法国数学家亚伯拉罕·德·莫夫（Abraham de Moivre）教书的，他以对概率论的贡献而闻名，这对他的项目很有影响。
由于他强烈的宗教信仰，他无法入读牛津大学或剑桥大学等大学，因此他就读于爱丁堡大学等苏格兰学校。他在那里学习逻辑和神学。
在1722年，他返回家乡并在教堂里帮助了他的父亲，然后在1734年左右搬到了滕布里奇韦尔斯。他一直在那里，担任锡安山教堂的牧师，直到1752年。
圣仁
神的仁慈，或强烈证明神的天意和政府的主要目的是他们的克里斯托夫的幸福，是托马斯·贝叶斯于1731年首次发表的作品之一。
众所周知，贝叶斯只发表了两篇短版作品。其中一项与神学和形而上学有关，第二项与科学领域有关，更侧重于它们的贡献。
据说形而上学的神学著作是根据圣公会哲学家兼传教士约翰·巴尔吉的回忆录而写的。
前几年，巴尔古（Balguy）发表了一篇关于创造与天意的文章，他在文章中解释说，指导人类生活的道德原则可以是上帝的方式。也就是说，神灵的善良不仅仅是对仁慈的追求，而是秩序与和谐。
贝叶斯从那本书中回应了他的著作和“如果上帝没有义务创造宇宙，为什么他要创造宇宙呢？”这一争议。
第一本科学出版物
1736年，他的第一批科学出版物之一（匿名）出版，标题为“通量学说”，并为数学家抗辩《分析家》的作者辩护。
这项工作包括对艾萨克·牛顿的微分辩护的辩护，以回应主教贝雷利在其1730年的《分析家》中对牛顿的通量理论和无穷级数的攻击。
贝叶斯的工作基本上是对牛顿代数方法的一种辩护，在这种方法中，他可以确定关系，切线，曲率，面积和长度的最大值和最小值。
该出版物是托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）在1742年成为伦敦皇家学会会员的门户，尽管尚未出版有关数学的著作。即使这样，还是发现了他最初是匿名的作品。这使他被邀请参加皇家学会。
数学动机
在他的晚年，他对概率论产生了兴趣。芝加哥统计历史学家斯蒂芬·斯蒂格勒（Stephen Stigler）认为，贝叶斯（Bayes）在审查了英国数学家托马斯·辛普森（Thomas Simpson）的其中一部著作后对这一主题产生了兴趣。
但是，英国统计学家乔治·阿尔弗雷德·巴纳德（George Alfred Barnard）认为，他的老师亚伯拉罕·莫夫（Abraham Moivre）读过一本书后，学习并受到了数学的激励。
几位历史学家推测，贝叶斯有动机反驳苏格兰经验主义者戴维·休ume（David Hume）在其《人类理解研究》中的论点，他反对神奇的信念。
除了发表的两篇论文外，他还写了几篇有关数学的文章。其中之一包括在致伦敦皇家学会秘书约翰·坎顿的一封信中。该文章发表于1763年，涉及不同的系列，尤其是关于莫伊夫·斯特林的定理。
尽管如此，该文章在当时任何数学家的书信中都没有得到评论，因此它显然没有什么重要意义。
死亡与遗产
西蒙·哈里约特（Simon Harriyott）通过Wikimedia Commons在位于托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）的家中的匾额
尽管没有证据可以证明贝叶斯晚年的活动，但众所周知，他从未放弃过数学学习。否则，他会更深入地研究概率。另一方面，贝叶斯从未结过婚，因此他于1761年在滕布里奇韦尔斯独自一人去世。
1763年，理查德·普莱斯（Richard Price）被要求成为托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）作品的“文学执行者”。然后，他编辑了题为解决可能性理论中的问题的论文。贝叶斯定理是概率论的成功成果之一。
后来，贝叶斯的作品在伦敦皇家学会内仍然被忽略，他对当时的数学家几乎没有影响。
但是，孔多塞侯爵让·安托万·尼古拉斯·卡里塔特重新发现了托马斯·贝叶斯的著作。后来，法国数学家皮埃尔·西蒙·拉普拉斯（Pierre Simon Laplace）在1812年的概率分析理论中将它们考虑在内。如今，它们的遗产在数学的各个领域都得到了延续。
会费
贝叶斯定理
通过他的定理，在他的著作《解决可能性原理中的问题的论文》中提出了贝叶斯对逆概率问题（一个未观察到的变量的概率的过时术语）的解决方案。死后，该书由伦敦皇家学会于1763年朗读。
该定理表示知道事件“ B”的情况下发生事件“ A”的可能性；也就是说，它把给定“ B”的“ A”和给定“ A”的“ B”的概率联系起来。
例如，假设您患有流感，则可能会出现肌肉酸痛，如果您患有肌肉酸痛，则可能会知道您患有流感的概率。
目前，贝叶斯定理被应用在概率论中。但是，今天的统计信息仅允许基于经验的概率，并且该定理仅提供主观概率。
尽管如此，该定理仍使我们能够解释如何修改所有这些主观概率。另一方面，它也可以应用于其他情况，例如：先验或后验概率，癌症诊断等。
贝叶斯主义
自1950年以来，由于计算机技术的进步，“贝叶斯”一词开始使用，这使科学家能够将传统的贝叶斯统计与“随机”技术结合起来。定理的使用已在科学和其他领域中普及。
贝叶斯概率是对概率概念的一种解释，它允许使用某些假设进行推理。也就是说，这些命题可以是对也可以是错，其结果将是完全不确定的。
贝叶斯关于概率的哲学观点很难评估，因为他的论文没有涉及解释问题。但是，贝叶斯以主观的方式定义“概率”。根据斯蒂芬·斯蒂格勒（Stephen Stigler）的说法，与现代贝叶斯主义者相比，贝叶斯对他的研究结果的限制更为有限。
尽管如此，贝叶斯理论仍与从那里发展其他当前理论和规则相关。
贝叶斯推断
托马斯·贝叶斯提出了他著名的定理来解释其他事件。目前，贝叶斯推理已应用于决策理论，计算机视觉（一种理解实际图像以产生数字信息的方法）等。
贝叶斯推理是一种更准确地预测当前数据的方法。换句话说，当您没有足够的参考并且想要获得真实结果时，这是一种有利的方法。
例如，第二天太阳再次升起的可能性很高。但是，太阳升起的可能性很小。
贝叶斯干扰使用数字刺激器在观察证据之前确认对假设的信任度，同时在观察后计算对假设的信任度数。贝叶斯干扰基于主观信念或概率的程度。
参考文献
- 大不列颠百科全书的出版商托马斯·贝斯（Thomas Bayes）。取自britannica.com
- 托马斯·贝叶斯。一个牧师，一个定理和多个应用，Fernando Cuartero（nd）。取自habladeciencia.com
- 神灵，托马斯·贝斯（2015）。取自books.google.com
- Thomas Bayes，英语维基百科，（未分类）。摘自Wikipedia.org
- 科学哲学：贝叶斯确认书，菲利普·基特（Phillip Kitcher），（副刊）。取自britannica.com