该统计人口是与物体或个人的随机变量在调查进行研究。人口中的每个元素都称为一个个体，它们具有某些特征。
统计人口可以是一组实际存在的对象/人（例如，城镇中所有人口的集合），也可以是设想为对象且可能是无限的一组对象（例如，所有游戏的集合）可能在国际象棋中）。
当人口中的个体数量很大并且您要进行研究时，人口将被分为样本，这些样本是具有与一般人口相似的特征的小群体。
通常，添加形容目标人群，因为它是您要获得特定结果的人群。
必须根据时间（特定时间段：年，月，日，小时，分钟等）和空间（大洲，国家/地区，邻里等）来对这些人口进行界定。
在统计中，此样本必须代表从中抽取的人口。这样，可以通过统计推断将由此获得的结果外推到其他人群。
描述该人群用于研究目的的质量称为统计变量，可以是定性或定量的。
另一方面，有一个术语``观测人口''，是指统计变量可以在目标人口中拥有的一组值。这意味着单个人口可以有许多观察人口。
统计人口的8种主要类型
根据构成统计人口的个人数量，可以将其分为：
1-有限人口
它指的是数量明确的个人群体，例如城市居民，游泳池中的气球，仓库中的盒子等。可以对它们进行计数和分组。
这种人口的一些例子是：
- 一所大学的学生人数。
- 2017年售出的汽车数量。
- 一个城市发生的里氏震级大于4°。
2-无限人口
这些是不可估量的人口。但是，这纯粹是概念上的概念，因为每个人口都是由数量有限的物体或个体组成的。
在无限人口的情况下，我们可以举一些例子：
- 沙滩上的沙粒
- 一天中撞向礁石的海浪数。
- 在雨中落下的水滴。
3-实际人口
它是一组特定元素，例如：拉丁美洲的生产年龄人口。
其他示例可能是：
- 给定移动应用程序的用户数。
- 一个月内一个城市的民事抗议次数。
- 电视连续剧的章节。
可以看出，这些示例同时是真实和有限总体的示例。
4-假设人口
当您处理可能的假设情况时，此概念适用。例如，有多少人可以幸免于难。
它与假设观察的样本数量有关，这些假设观察是在处理涉及诸如焦虑，恐惧等心理概念的观察样本时发生的。
在这种情况下，观察总数是假设的，潜在的。
例如：
- 如果吸毒者自愿接受某种特定的治疗，其焦虑程度会有所提高。
- 人们在经历特定体验时可能会感到的恐惧程度。
- 母亲在游乐园里失去孩子后会感到的痛苦。
5-稳定的人口
这是赋予元素组名称的名称，这些元素组在很长一段时间内几乎保持完好无损。
这些情况的一些示例与以下情况有关：
- 领土的地质变化
- 星星的运动速度
6-人口不稳定
这类人群的素质不断变化。
7-依赖人口
正是由于明确的原因，确定的原因而改变其价值的人群类型。依赖性可以是全部或部分。
例如：
- 产品的销售水平取决于：产品的质量，广告，发行等。
8-多项式人口
在研究中对多项式特征感兴趣时，我们将其称为多项式。
例如：人口普查通常收集有关居民不同变量的信息（年龄，位置，收入水平和教育程度等）。
参考文献
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