该实验室研究或实验室工作是一种研究用于科学研究的方法。调查过程在配备仪器和设备的地方进行，通过控制有影响的变量和条件来帮助研究对象。
实验室研究从回答和/或描述某些现象的前提或假设开始。通过实验，研究人员操纵在所述现象内发现的变量，以便找到它们之间的关系。
在实验室研究中，人们试图最大程度地控制干预研究对象的变量。资料来源：foto.com
可以在实验室内操作的变量称为独立变量，由于对独立变量进行操作而进行某些修改的变量称为因变量。
根据实验过程中获得的结果，可以确认或否认该假设。
实验室研究研究什么？
像所有研究方法一样，实验室工作也试图产生知识。具体而言，实验室研究旨在研究自然界中发生的现象和过程。
这项研究是在受控环境中进行的，涉及对影响和存在于待研究现象中的变量进行操纵。
这样，可以获得一个事实，可以解释所研究的过程。这个事实必须是可观察，可测量和可再现的，以确认其有效性。
种类
在实验室研究中，我们可以找到不同的类型，这些类型将根据它们所依据的研究设计而有所不同。下面我们描述最相关的：
测试后设计
在这种类型的设计中，我们与两个不同的小组合作：一个实验小组和一个对照组。
在开始测试之前，没有组的成员被测量或操纵过。实验组将是一个处理变量的过程，而对照组则保持不变。
完成相应组的实验后，将结果与对照组进行比较；这样，通过比较，可以看到发生的更改。
预测试设计
在这种情况下，我们以相同的方式对两个不同的组进行工作，一个是实验组，另一个是对照组。但是，这次是在开始操作实验组之前测量两组的自变量。
处理后，再次对两组进行测量。目的是观察对自变量的操作对因变量产生的影响。
所罗门四组的设计
在此设计中，我们使用四个不同的组，将其分为两个实验组和两个对照组。在独立变量操作过程之前，将检查两组：一组将进行实验，另一组将进行控制。
一旦进行了实验，就对这四个组进行测量，并比较每个组的因变量。
此方法是前两种方法的混合，主要是为了减轻与测量相关的误差。
析因设计
同时观察两个或多个自变量的操作，以便观察它们对因变量的影响。通过这种设计，可以同时考虑同一研究现象的多个假设。
随机块设计
有时，实验条件和样品之间存在显着差异，因此有必要使用大量实验组和对照组。
在这些情况下，可以提出一个随机方案：创建不同的组，并且变量的操作和条件从一个组变为另一个组。
例如，让我们以药物实验为例：我们想确定三种咳嗽药物对孩子的影响。
医生可能希望将一组儿童（样本）分成年龄段。因此，对于同一样本，将存在不同的条件，这将影响自变量已被修改后的因变量结果。
十字设计
在这种类型的实验中，将创建一个单独的组，该组将同时作为对照和实验。
变量的操纵不止一种情况。随机分配将连续处理的样本（将用作实验组）和将不会再次处理的样本（与对照组相对应）。
优点
-实验室工作是通过得出因果结论（因果关系）来检验假设的最准确方法，因为可以确定研究对象变量所呈现的关系。
-通过确定过程中哪些相关和哪些独立来促进变量的操作。
-这是一种很容易在各种学科中复制的研究。
-结果是可重复的，因此可以轻松地检查和验证结果。
-由于可以控制条件和变量，因此可以获得更好的结果。
-它允许创造条件，这些条件在自然界可能需要很长时间才能发生，因此可以预期结果。
缺点
-受控情况和环境的创建可能并不总是代表现实生活中发生的情况。这主要是由于变量的控制，在实际情况下可能不会发生。
-由于受控的情况并不总是遵循现实生活中发生的事情，因此在实验中获得的结果可能并不是在不受控制的自然环境中可能发生的事情的真实指标。
-测量和操作中的人为错误代表了验证结果的关键因素。
-在进行测试时，研究人员可能没有考虑某些变量，因此在确定因变量和自变量之间的关系时可能没有考虑所有变量。
-在实验中获得的结果的验证仅适用于所考虑的样品；但是，它们可能无法推广到较大的样本。
-实验是一种确定现象和过程是否因果关系的完美调查方法；但是，这并不能帮助我们确定发生原因。
参考文献
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