甲柱状图，也称为一个条形图，是表示正在使用垂直或水平条彼此相关，数据，值，或频率的方法。它们的长度与它们代表的大小成正比。
条形图非常有用，不仅因为它们使您可以一目了然地查看变量的趋势，而且还因为它们易于构造和解释。
图1.条形图，显示某种产品的每次销售收入与月份之间的关系。资料来源：
例如，我们上面的图表显示了在一年的前6个月中商店销售某种产品时的收入。趋势上升，如箭头所示。
条形图有什么？
为了有用，该图必须具有：
- 标题：在可见位置放置标题非常重要，该标题简要描述了要比较的内容。
- 某一轴中的离散类别：在示例中对应于一年中的月份，并在水平轴上直接用其名称表示。请注意，类别没有比例，所有条的宽度都相同。
同样，这些条是分开的，表明类别是离散的。这意味着它们在一定的有限间隔内没有无限值。
- 另一个轴上的数值：在示例中，它们对应于以$表示的销售的每月收入，并且位于垂直轴上。这是另一个非常重要的观点，因为必须仔细指定单位。同样，在垂直轴上有一个刻度，在这种情况下，从$ 1000到$ 1000。
- 适当的尺寸：图形必须易于查看，非常小的图形读取效果不佳。
条形图是做什么用的？
条形图使您可以快速可视化趋势和行为。
它们非常容易实现，既可以通过手工（不再设置样式），也可以在Excel类型的电子表格和专用软件中进行。使用它们，您可以比较许多类型的数据：标称或数字。
名义数据是有用的，例如一年中的月份，天数，婚姻状况，肤色，出生国家，各个职业的主题名称等等。
可以按某种方式对数值数据进行排序，分类，分组或量化。必要时也允许负值，在这种情况下，条形图将位于水平轴下方。
条形图的类型和示例
在开头给出的示例中，显示了一种最常用的条形图类型，例如垂直条形图。
但是，条形图具有更多的通用性，因此可以按照概述的基本原理以其他方式创建它们。
例如，这些条可以是水平的，甚至可以同时表示几个类别。以下是几个示例。
水平条形图
在这些类型的图中，条形图的水平长度表示所表示类别的大小。如果标称数据名称太长而不能放在竖线的底部，则是有利的。
当数字很大，条形超过10个或可用空间不足以创建垂直条形图时，它们也适用。
接下来，在此图中，我们有一个很好的例子，说明了美国15个州通过风能获得的电力百分比，通常利用这种能源。
图2.水平条形图示例。资料来源：维基共享资源。
这次刻度是在水平轴上，而且各个百分比也直接放在每个条上，以方便分析。
还观察到，条形从最长开始，然后减小。
这是显示数据的适当方法，因为您几乎总是希望在一侧突出显示最大值，而在另一侧突出显示最小值，尽管数据并不总是适合这样做。
在此示例中，风力发电比例最高的州是南达科他州，最低的州是蒙大拿州，从而关闭了该图。
集群条形图
当有多个类别要与某个数值幅度进行比较时，将条形分配给每个类别没有问题，通常以特定的颜色或阴影来区分它。这样，就表示了类别的子集。
在此图中，您必须添加一个键以快速识别分配给特定类别的条形图。该键必须位于可见位置，该位置可以在图形本身内或在水平轴下方。
可以根据空间要求垂直或水平显示群集的条形图。
但是，必须注意不要包含过多的子组或子类别，因为否则分析将变得很困难，并且失去了提供信息的原始目的。
图3.集群条形图。资料来源：维基共享资源。
堆积条形图
子组也以这种类型的图表表示，但不是使用单独的条形，而是使用相同的条形。如果条形是垂直的，则子组放置在另一个子组的顶部；如果条形是水平的，则子组位于其旁边。
条形的高度或长度是分配给整个类别的数值，每个子类别的贡献都以绝对值或百分比形式显示在分段条形上方。
堆叠的条形图对于比较每个子组对类别总数的影响非常有用。但是，有时未显示每个子组的值，观察者必须使用相应轴上的刻度尺找到它们。这有时会变得复杂。
与前面的示例一样，不建议过分地分割条，因为它会使读者感到困惑。建议最大为5个子组。
这是一个包含两个变量和假设数据的示例。
图4.堆叠的条形图。资料来源：维基共享资源。Innesw / CC BY-SA（https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0）
直方图
最后，我们有了直方图，该直方图也使用条形图，并且广泛用于描述性统计。它们非常有用，因为它们指示了人口分布的方式。
在简单的直方图中，频率位于垂直轴上，而水平轴上是变量所取的值或值的范围。条形的高度是所讨论的频率，而宽度伴随变量的值或值的范围。
例如，值的范围可以是孩子的年龄范围，组织如下：0-6岁，6-12岁，12-18岁，并且平均身高，体重或其他数值可以在垂直轴上显示。
在下图的直方图中，选择将经历HDL胆固醇血液测试的18个人划分为一组。
胆固醇值的范围在40至70 mg / dL之间，并将人群分为6类。最长的酒吧（可容纳6人）在血液中的HDL胆固醇值介于50至55 mg / dL之间。
图5.接受胆固醇测试的18个人的直方图。资料来源：维基共享资源。
参考文献
- IBM知识中心。条形图的定义。从以下位置恢复：ibm.com
- 联阿特派团。条形图。从以下目录中恢复：asesorias.cuautitlan2.unam.mx。
- 莱斯特大学。条形图。从以下站点恢复：www2.le.ac.uk。
- 维基百科。条形图。摘自：eu.wikipedia.org。
- 维基百科。直方图。摘自：es.wikipedia.org。