的敏感性分析是确定自变量的不同的值如何在一组假设的影响因变量的技术。研究如何将数学模型或系统结果的不确定性分配给输入变量中的不同来源。
在取决于一个或多个输入变量的特定限制内使用此技术，例如利率变化（自变量）对债券价格（因变量）的影响。
给定一定范围的变量，敏感性分析是预测决策结果的一种方法。也称为模拟分析或“假设”。通过创建一组给定的变量，分析人员可以确定变量的变化如何影响结果。
一种相关的实践是不确定性分析，它更多地关注不确定性的量化和传播。理想情况下，不确定度和灵敏度分析应同时进行。
这是为了什么
敏感性分析的关键应用之一是经理和决策者使用模型。可以通过重复应用敏感性分析来使用决策模型所需的所有内容。
它可以帮助决策分析人员了解不确定性，优缺点以及决策模型的局限性和范围。
大多数决定都是在不确定的情况下做出的。一种得出结论的技术是用期望值替换所有不确定的参数。然后进行敏感性分析。
评估模型的信心
对于决策者来说，在更改一个或多个输入变量时，选择的敏感程度将是一个喘息的机会。好的建模实践要求建模者执行模型置信度评估。
首先，这需要量化任何模型结果的不确定性（不确定性分析）；其次，评估每个条目对结果不确定性的贡献。
敏感性分析解决了这些要点中的第二个问题（尽管不确定性分析是必要的先兆），起着对输入变量的强度和相关性进行排序以确定结果变化的作用。
在涉及许多输入变量的模型中，灵敏度分析是模型构建和质量保证的重要组成部分。
应用领域
-敏感性分析的关键应用是表明模拟对模型输入值不确定性的敏感性。
-如果情况与关键预测相比有所不同，则是一种预测决策结果的方法。
-帮助评估策略的风险。
-它用于识别结果对特定输入变量的依赖性。分析依赖性是否有助于评估相关风险。
-帮助您做出明智的决定。
-当查找输入和结果之间的意外关系时，用于查找模型中的错误。
怎么做？
敏感性分析（也称为“假设分析”）是财务分析师最常使用的方法，用于在特定条件下执行时预测特定操作的结果。
灵敏度分析在定义的范围内执行，该范围由一组独立的输入变量确定。
例如，如果利率提高1％，则可以使用敏感性分析来研究利率变化对债券价格的影响。
问题“如果……怎么办？” 可能是：如果利率上升1％，债券价格会如何变化？这个问题可以通过敏感性分析得到解答。
可以在Microsoft Excel工作表中的选项菜单的“数据”部分中使用“假设分析”按钮进行分析，该按钮包含“搜索目标”和“数据表”。
有多种方法可以进行敏感性分析：
-建模和仿真技术。
-通过Microsoft Excel的方案管理工具。
技巧
主要有两种分析灵敏度的技术：
局部敏感性分析
它基于导数（数值或分析）。本地术语表示导数取于单个点。此方法适用于简单的成本函数。
但是，对于复杂模型（例如具有不连续性的模型）而言，这并不可行，因为它们并不总是具有导数。
在数学上，成本函数相对于某些参数的敏感性等于成本函数相对于那些参数的偏导数。
局部灵敏度分析是一种“一次”的技术。一次分析单个参数对成本函数的影响，同时保持其他参数不变。
全局敏感性分析
全局灵敏度分析是灵敏度分析的第二种方法，通常使用蒙特卡洛技术来实现。这种方法使用了一组全局样本来探索设计空间。
例
约翰负责Holiday CA的销售，该CA在一家购物中心出售圣诞节装饰品。约翰知道假期即将到来，购物中心会很拥挤。
您想知道购物中心顾客流量的增加是否会增加商店的总销售收入，如果增加了多少。
一包圣诞装饰品的平均价格为20美元。在去年的假日季节，Holiday CA销售了500包圣诞装饰品。这样的总销售额为10,000美元。
进行敏感性分析后，确定商场顾客流量增加10％，导致总销售额增加7％。
使用此信息，John可以预测如果客户流量增加20％，40％或100％，商店将赚多少钱。
根据所示的敏感性分析，可以看出总销售额将分别增长14％，28％和70％。
参考文献
- 维基百科，免费百科全书（2018）。敏感性分析。摘自：en.wikipedia.org。
- Investopedia（2018）。敏感性分析。摘自：investopedia.com。
- CFI（2018）。什么是敏感性分析？摘自：corporatefinanceinstitute.com。
- EduPristine（2018）。您想了解有关灵敏度分析的所有信息。摘自：edupristine.com。
- 大卫·J·潘内尔（1997）。敏感性分析：策略，方法，概念，示例。西澳大利亚大学农业与资源经济学院。摘自：dpannell.fnas.uwa.edu.au。