甲多边形图形是通常使用的统计比较数据和表示某些变量的大小或频率的线图。换句话说，多边形图是可以在笛卡尔平面中找到的多边形图，其中两个变量相关，并且标记在它们之间的点被连接以形成连续且不规则的线。
多边形图的用途与直方图相同，但是对于比较数据组特别有用。同样，它是显示累积频率分布的一个很好的选择。
从这个意义上讲，术语“频率”应理解为事件在样本内发生的次数。
最初，所有多边形图都被构造为直方图。这样，可以标记X轴（水平）和Y轴（垂直）。
同样，选择具有各自间隔和频率的变量以测量所述间隔。通常，将变量绘制在X平面中，将频率绘制在Y平面中。
一旦在X和Y轴上建立了变量和频率，我们便开始标记与它们在平面内相关的点。
随后将这些点连接起来，形成一条连续且不规则的线，称为多边形图（Education，2017年）。
多边形图功能
多边形图的主要功能是指示某个现象在定义的时间段内或与另一种称为频率的现象有关的变化。
这样，它是比较变量随时间变化的状态或与其他因素形成对比的有用工具（Lane，2017）。
在日常生活中可以证明的一些常见示例包括对多年来某些产品的价格变化，体重变化，一个国家的最低工资提高以及总体上的分析。
一般而言，当您要直观地表示现象随时间的变化时，可以使用多边形图，以便能够对其进行定量比较。
在许多情况下，此图是从直方图得出的，因为在直角坐标平面上绘制的点与跨越直方图条形的点相对应。
图形表示
与直方图不同，多边形图不使用不同高度的条来标记变量在定义的时间内的变化。
该图使用在笛卡尔平面内上升或下降的线段，具体取决于赋予标记沿X和Y轴的行为变化的点的值。
由于这种特殊性，多边形图获得了它的名称，因为由点与笛卡尔平面内的线段的并集产生的图形是具有连续直线段的多边形。
当要表示多边形图时，必须考虑的一个重要特征是，X轴上的变量和Y轴上的频率都必须标有测量对象的标题。
这样，可以读取图中包含的连续定量变量。
另一方面，要制作多边形图，必须在末端添加两个间隔，每个间隔大小均等，且频率等于零。
通过这种方式，可以获取分析变量的最高和最低限制，然后将每个上限除以二，以确定多边形图的线应开始和结束的位置（Xiwhanoki，2012年）。
最后，图中点的位置将取决于先前可用于变量和频率的数据。
这些数据必须成对组织，其在笛卡尔平面内的位置将由一个点表示。要形成多边形图，必须在左右方向上连接点
多边形图的示例
例子1
下表列出了400名学生的身高：
该表的多边形图如下：
学生的身高以X轴或水平轴上的刻度表示，该刻度以其标题指示的cm定义，其值每五个单位增加一次。
另一方面，在Y轴或垂直轴上以每20个单位增加价值的比例表示学生人数。
此图中的矩形条对应于直方图的矩形条。但是，在多边形图中，这些条用于表示每个变量覆盖的类间隔的宽度，其高度标记与每个间隔相对应的频率（ByJu's，2016年）。
例子2
在一组36名学生中，将根据下表收集的信息对他们的体重进行分析：
该表的多边形图如下：
在X轴或水平轴内，学生的体重以千克表示。上课间隔每5公斤增加一次。
但是，在零到该间隔的第一点之间，已在平面上标记了不规则性，以表示该第一空间表示大于5千克的值。
垂直的I轴表示频率，即学生的数量，该数量以每两个单位增加的比例递增。
建立此量表时要考虑收集初始信息的表中给出的值。
在本示例中，与上一个示例一样，矩形用于标记表中显示的类范围。
但是，在多边形图中，相关信息是从连接表中一对相关数据所产生的点的线获得的（Net，2017年）。
参考文献
- ByJu的 （2016年8月11日）。ByJu的 从频率多边形获得：byjus.com
- 教育，MH（2017）。中学/中学代数，几何和统计学（AGS）。在MH教育，中学/高中代数，几何和统计学（AGS）中（第48页）。麦格劳·希尔。
- DM巷（2017）。莱斯大学。从“频率多边形”获得：onlinestatbook.com。
- Net，K.（2017年）。Kwiz Net。取自中学/高中代数，几何和统计学（AGS）：kwiznet.com。
- （2012年9月1日）。随笔俱乐部。从什么是多边形图获得：clubensayos.com。