的人,产品体系包括人类的功能与一些过程,一般工业产品的组合。人与机器之间的联合活动使该动作成为一个系统,任何一方都无法脱离。
社会一点一点地改变了自然,而自然又最终改变了社会。纵观整个历史,人类与满足其需求所需的材料之间的关系一直在发展。这是由于人为因素造成的修改。
系统本身处于一个封闭的周期,其中负责决策的人是关键。要了解人与产品系统之间的相互作用,必须考虑到两方之间的差异。
人和机器在系统中扮演什么角色?
人类较慢,能量有限;相比之下,制造产品的机器要快得多且有压力。当产品完全是人造的时,情况会改变。
另一方面,人类是灵活的并且相对适应变化。相比之下,机器是严格的;它是为特定的环境和功能创建的。另外,人类不再能够以与机器相同的速度和精度来制造产品。
同样,生产率取决于对人的素质的正确管理和使用及其与机器的交互作用,以及人所管理和提供的信息。
系统介面
界面是指人与产品之间的接触点。具体来说,它们专注于人与生产产品的机器之间的关系。具体来说,有两个联系点:
设备
他们负责显示有关机器状态和行为的重要数据。这些设备是数字显示器,带移动指针的圆形刻度,移动刻度上的固定标记以及通常的刻度。
为了正确读取设备,它们必须清楚地反映数据。即使光线不足,也必须使所使用字体的大小可见。
所提供的信息应该有用并且易于理解,因为这可以为操作员提供速度。
在使用刻度尺的情况下,指针应尽可能靠近刻度尺,以指向正确的数字并避免读取错误。
控制项
它们是人类用来管理,指导和修改机器过程的元素。控件的示例包括按钮,旋钮,踏板,操纵杆,车把和方向盘。
控件必须符合人体解剖学,这一点很重要。手指和手必须动作准确,快速。手臂和脚必须施加力量。
控件应靠近,以便可以轻松达到肘部和肩膀的水平。同样,控件必须可见。
还必须根据身体的解剖结构来考虑要操作的按钮之间的距离。如果是两只手一起使用的控件,理想情况下,它应该很小并且按钮在边缘或边缘附近。
另一方面,旋转按钮应易于操作,几乎不费劲。它必须具有高精度,但位移很小。
为了能够处理这些界面,必须向人们充分了解机器材料的组成以及正确操作机器并生产某种产品的能力和技术。
人在人产品系统中的重要性
人是应用任何人-产品系统必不可少的一部分。当用机器制造产品时,他仍然扮演着重要的角色。
实现该系统的简单而常见的示例是驾驶飞机,监视核电反应堆中心或监督食品工厂。
例如,飞行员的技能将确定在发生事故时的反应能力和反应时间,以避免发生这种情况。
另一方面,放射性物质管理者的正确决定可以防止物质损失导致灾难。
同样,人是可以识别食品工厂中食品保存或设备操作失败的人,从而确保公众健康。该人员将确定制成品是否适合消费。
分类目录
为了促进对人类产品系统的理解并扩大其应用范围,已确定了三个类别:
人产品系统
在这个系统中,人,产品和材料由于其干预而遭受的变化之间存在着密切的关系。
从这个意义上说,人类必须知道所使用的一种或多种材料的特性,以及获得产品所需的技术知识。
除缝纫机,整理器和折页机外,此系统的示例包括手动装订,砌体和金饰加工。
人机系统
该系统是指人与机器之间的相互关系。机器的驱动和方向取决于人,但只有他们才能产生必要的位置变化。
驾驶车辆是人机系统的最好例子之一。同样,驾驶飞机,驾驶火车,在机器上缝制,操作计算机和操作自动售货机等等。
机器产品系统
在该系统中,机器自动控制技术生产过程的各个阶段。在这种情况下,人员无法直接控制该过程。
该类别的重点是工业机械,微波炉,冰箱,烤箱和火炉以及批量生产机构。
人机融合
技术的进步使得人们可以发明出可以作为人体延伸物的结构。人类产品系统已经实现了共生,可以混合,交替机器和人类。
从这个意义上说,已经创造了肌肉机器,即人与机器人之间的混合机器。外骨骼是由詹姆斯·斯特拉克(James Stelarc)设计的,具有6条机械腿,可控制飞行员的腿和手。
橡胶肌肉充气时,筋疲力尽时会收缩和伸展。髋关节处的编码器使人可以操纵机器。
该机器的速度可以变化。此外,它还连接了加速度传感器,这些传感器产生的数据被转换为声音,并增加了气动操作的声音和机械的机构。
当肌肉机器处于运动状态并按照操作者的指示进行操作时,您似乎无法区分谁控制谁或什么。
这一技术进步是人类可以在环境中施加的变化以及与机器融合的水平的又一个例子。
参考文献
- Azarenko,A.,Roy R.,Shehab,E.和Tiwari,A.(2009)技术产品服务系统:对机床行业的某些影响,制造技术管理杂志。20(5)。700-722。从doi.org中恢复
- Helms,M.,Kroll,M.,Tu,H。和Wright,P。(1991)。通用策略和业务绩效:螺杆机产品行业的实证研究。英国管理杂志。2:57-65。从onlinelibrary.wiley.com恢复。
- Johannsen,G.(nd)。人机交互。语义学者。从pdfs.semanticscholar.org中恢复。
- Li,Z.,Lixin,M.,Low,V.,Yang,H.和Zhang,C.(2017)针对并行机器的基于行为感知的破坏模型限制了批量和调度问题。国际生产研究杂志55(11)。3058-3072。从tandfonline.com恢复。
- Sáez,F.(2007年)。TVIC:日常生活技术。TELOS。73. 4-6。从以下地址恢复:oa.upm.es。