非互斥事件被认为是所有能够在实验中同时发生的事件。其中一个的出现并不表示另一个未出现。
与它们的逻辑对应物（互斥事件）不同，这些元素之间的交集不同于void。这是：
P = 9/15
P = 9/15
P = 6/15
P =（9/15）+（9/15）-（6/15）= 12/15
当此结果乘以100时，将获得此事件的可能性百分比。
（12/15）x 100％= 80％
2-对于第二种情况，定义了组
答：{be citric} = {n1，n2，n3，n4，n5，n6，l1，l2，l3}
B：{呈绿色} = {l1，l2，l3}
A∩B：{l1，l2，l3}
P = 9/15
P = 3/15
P = 3/15
P =（9/15）+（3/15）-（3/15）= 9/15
（9/15）x 100％= 60％
3-对于第三种情况，进行相同的操作
答：{成为水果} = {n1，n2，n3，n4，n5，n6，l1，l2，l3，m1，m2，m3，s1，s2，s3}
B：{呈绿色} = {l1，l2，l3}
A∩B：{l1，l2，l3}
P = 15/15
P = 3/15
P = 3/15
P =（15/15）+（3/15）-（3/15）= 15/15
（15/15）x 100％= 100％
在这种情况下，条件“让它成为水果”包括整个样本空间，因此概率为1。
4-对于第三种情况，请继续进行相同的操作
答：{非柑橘} = {m1，m2，m3，s1，s2，s3}
B：{是橙色} = {n1，n2，n3，n4，n5，n6，m1，m2，m3}
A∩B：{m1，m2，m3}
P = 6/15
P = 9/15
P = 3/15
P =（6/15）+（9/15）-（3/15）= 12/15
（12/15）x 80％= 80％
参考文献
- 统计方法在计算机科学和生物信息学中的作用。伊琳娜·阿希波娃（Irina Arhipova）。拉脱维亚农业大学，拉脱维亚。
- 统计和法医证据的评估。第二版。科林·GG·艾特肯。数学学院。英国爱丁堡大学
- 基本概率论，Robert B. Ash。数学系。伊利诺伊大学
- 基本统计资料。第十版。马里奥·特里奥拉（Mario F. 波士顿街
- 计算机科学中的数学与工程。克里斯托弗·范·威克（Christopher J.Van Wyk）。计算机科学与技术研究所。国家标准局。华盛顿特区20234
- 计算机科学数学。埃里克·雷曼（Eric Lehman）。 Google Inc.
F Thomson Leighton麻省理工学院数学系以及计算机科学和AI实验室； Akamai技术