当两个结果在实验结果中不能同时发生时，两个事件被认为是互斥的。它们也称为不兼容事件。
例如，滚动模具时，可能的结果可以分开，例如：奇数或偶数。这些事件中的每一个都排除了另一个（奇数和偶数不能依次出现）。
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回到骰子的例子，只有一张脸朝上，我们将获得一个介于1到6之间的整数数据。这是一个简单的事件，因为只有一种结果的可能性。所有简单事件都是互斥的，因为不允许发生其他事件。
什么是互斥事件？
它们是集合理论中进行运算的结果，集合理论是根据关系因素对组成集合和子集合的元素进行分组或划分。联合（U），交点（∩）和补码（'）等。
可以从不同的分支（数学，统计学，概率和逻辑等等）来对待它们，但是它们的概念组成将始终相同。
发生什么事了？
它们是实验产生的可能性和事件，能够在每次迭代中提供结果。这些事件生成的数据将被记录为集合和子集合的元素，这些数据中的趋势是研究概率的原因。
事件示例包括：
- 硬币尖的头。
- 比赛结果平局。
- 化学物质在1.73秒内反应。
- 最高点的速度为30 m / s。
- 模具上标有数字4。
如果两个互斥事件通过联合跨越样本空间，则也可以视为互补事件。从而涵盖了实验的所有可能性。
例如，基于抛硬币的实验有两种可能，即正面或反面，这些结果覆盖了整个样本空间。这些事件彼此不兼容，同时又是详尽无遗的。
布尔类型的每个对偶元素或变量都是互斥事件的一部分，此特征是定义其性质的关键。事物的不存在决定着它的状态，直到它存在并且不再存在。善与恶，对与错的二重性在同一原则下运作。通过排除另一个来定义每个可能性。
互斥事件的属性：
- A∩B = B∩A =∅
- 如果A = B'是互补事件，而AUB = S（样本空间）
- P（A∩B）= 0; 这些事件同时发生的概率为零
维恩图之类的资源极大地促进了相互排斥事件之间的分类，因为它可以完全可视化每个集合或子集的大小。
没有共同事件或只是分开的集合将被视为不兼容且互斥。
互斥事件的示例
与以下示例中扔硬币不同，事件是通过非实验方法处理的，以便能够识别日常事件中的命题逻辑模式。
- 第一名由5至10岁的男性组成，共有8名参与者。
- 第二名是5至10岁的女性，有8名参与者。
- 第三名，年龄在10到15岁之间的男性，有12位参与者。
- 第四位，年龄在10至15岁之间的女性，有12位参与者。
- 第五名，年龄在15至20岁之间的男性，有10名参与者。
- 第六组由15至20岁的女性组成，有10名参与者。
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- 国际象棋，适合所有年龄段的所有参与者的单项赛事。
- 儿童体操运动员，男女不超过10岁。每种性别一奖
- 10至20岁的女子足球。奖品
- 男子足球，年龄介于10到20岁之间。奖品
- 样本空间：60名参与者
- 迭代次数：1
- 它不从营地中排除任何模块。
- 参与者有机会赢得奖品或不赢得奖品。这使得每种可能性对所有参与者都是互斥的。
- 无论参与者的个人素质如何，每个参与者成功的概率为P（e）= 1/60。
- 获胜者是男性还是女性的概率相等；P（v）= P（h）= 30/60 = 0.5这些事件是互斥和互补的。
- 样本空间：18位参与者
- 迭代次数：2
- 此事件排除了第三，第四，第五和第六个模块。
- 第一组和第二组在奖项中是互补的。因为两组的并集等于样本空间。
- 无论参与者的个人素质如何，每个参与者成功的概率为P（e）= 1/8
- 拥有男性或女性获胜者的概率为1，因为将针对每种性别举行一次比赛。
- 样本空间：22名参与者
- 迭代次数：1
- 该事件不包括第一，第二，第三和第五个模块。
- 无论参与者的个人素质如何，每个参与者成功的概率为P（e）= 1/2
- 男性获胜者的概率为零。
- 有女性获胜者的可能性为一。
- 样本空间：22名参与者
- 迭代次数：1
- 此事件排除了第一，第二，第四和第六个模块。
- 无论参与者的个人素质如何，每个参与者成功的概率为P（e）= 1/2
- 有女性获胜者的可能性为零。
- 拥有男性优胜者的可能性为一。
参考文献
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