的因变量和自变量是任何实验或调查的两个主要变量。自变量（VI）是更改或控制以研究其对因变量（VD）的影响的变量。因变量是要研究和测量的变量。
然后可以将它们视为原因（独立变量）和结果（独立变量）。独立者由实验者控制，而依赖者响应于独立者而改变。我们将举一个例子：
我们想进行一项研究，以研究饮酒对血压的影响。每天消耗的酒精量将是自变量（原因），而血压将是因变量（效果）。
其他例子：
-烟草对身体抵抗力的影响。烟草消费（VI），身体抵抗力（DV）。
-食糖对体重的影响。糖消耗（VI），重量（DV）。
在有关科学方法的本文中，您可以了解有关如何在科学调查中使用这些变量的更多信息。
自变量和因变量的概念，如何识别它们？
自变量
自变量（VI）是可以更改或控制以查看其对因变量（VD）的影响的变量。例如，一项研究想要测量身高对体重的影响。身高是VI，体重是RV。
它可以独立运行，不受实验者所做的任何事情或实验本身内其他变量的影响；因此其名称为“独立”。
它是可以由实验者系统地管理或操纵的变量，其受控变化直接影响因变量。
从数学的角度来讲，它们是方程式或研究模型的输入元素，并在图中的横坐标（x）轴中表示。
换句话说，这是正在研究的关系中的所谓“原因”。通常，仅选择一个作为自变量，以避免多个因素同时对因变量产生影响。
如果发生这种情况，将很难识别和衡量“独立”变量中的哪些修改导致了观察到的行为发生变化。
根据研究类型，自变量也称为控制变量或预测变量。
因变量
因变量（VD）是受自变量（VD）影响的变量。关于效果，要衡量的是什么。例如，在一项研究中，您想测量植物接受的阳光量及其高度。太阳的量是VI，这是原因。植物的高度将是DV，即被测量的效果。
实验人员将重点放在观察和测量上，这是整体研究的重点，以了解他的行为如何响应受控变化。换句话说，它是所研究关系的假定“效果”。
由于它们是功能模型或方程式的输出元素，因此它在图形的纵坐标（y）的轴上表示。仔细记录在此变量中观察到的变化，作为实验结果的基本部分。
根据研究类型，它也可以称为实验变量，测量变量或响应变量。
识别因变量和自变量（带有示例）
“依赖”或“独立”的简单名称可能会给人留下不需要进一步解释以了解其性质的印象，因为其定义似乎非常容易且通用。
尤其是在社会科学或行为科学中，对学习变量的正确识别可能会造成混淆，也可能不会那么明显。因此，管理差异以确保结果相关且有意义非常重要。
对于非实验性或与科学方法不符的研究，许多学者不建议使用术语“依赖”和“独立”。
即使这样，它们仍然是社会性质研究中最常用的方法论方法的一部分。
以下练习是识别或区分所选变量的快速方法，以有意义的方式将研究变量的名称插入句子中：
- / He / Los导致/他们的改变，/他/他们不可能引起/他们的改变。
例子
1 -从研究使用下面的2个变量，“积极评价”和“自尊”，用建议的运动，它的内容如下：积极评价事业自尊的变化，这是不可能的自尊会引起变化在正面评论中。
从更合乎逻辑和科学的角度来看，以上命题很有道理，并试图说明因变量和自变量之间的识别和区别。
如前所述，从社会或心理学的角度进行更深入的研究，可以讨论具有良好自尊心对人产生积极影响并转化为正面评论的情况。
2-在“更多的阳光照射会增加全天待在封闭办公室工作的工人的幸福感”中，使用建议的锻炼方法，暴露在阳光下将成为自变量，而幸福感则将成为因变量。
独立性可以通过暴露时间（小时，天，周）来控制，而受抚养人则可以采用多种尺度来控制，在这种情况下，在一天结束时要求工人提供他们的简单感受。
3- 在“儿童社交网络的好处或加重因素是什么？”这一问题中，很明显可以将社交网络确定为自变量，因为假定它对儿童产生了有益或加重的作用。拟将这种效应作为研究对象，因此它是因变量。
4-在不同的开口处有多少水流过水龙头？：独立变量是将水龙头的开口控制为关闭，微开，半开和全开。因变量将是以升/分钟为单位的水流量。
5 -的电动马达的旋转亦加快随着电压升高：电电压以伏特为单位控制的，独立变量。以每分钟转数为单位的转速，因变量。
参考文献
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