有序变量：概念，特征，分类 - 杜达斯

一个定序变量是一个取可订购（或者表示的顺序）值。例如，一个人的可变身高可以分类为：高，平均和矮。

序数标度除了将研究单位识别，分组和区分外，还作为标称变量来描述量级，因此其特征在于排序。也就是说，学习单位可以按照大小的升序或降序排序。

资料来源Foto.com

在这种规模下，我们说的是第一，第二，第三或高，中，低；但没有在类之间建立度量。例如：在对所提供服务的满意度测试中的可变等级可以分为四类：不满意，冷漠，满意，非常满意。

可以根据表达出来的满意度来排序，但是不知道满足与非常满足有何不同，也不知道不满意与冷漠之间的差异是否与满意与非常满意之间的差异相同。

顺序刻度是指仅在连续测量之间进行“更大”，“更少”或“相等”比较的测量。表示一组观察值的分类或排序。

序数变量的概念和特征

在顺序尺度上，观察值相对于要评估的特征以相对顺序放置。即，根据数据类别具有的特殊特征对其进行分类或排序。

如果使用数字，则数字的大小代表观察到的属性的等级顺序。只有关系“大于”，“小于”和“等于”在顺序量表上才有意义。

从数学的角度来看，与标称比例一样，序数比例仅支持比例，百分比和比率的计算。

最能解释序数变量的集中趋势的度量是中位数，即位于从最低到最高排序的数据集中心的值。

通过特征对对象进行分类时，可以确定哪个对象与另一个对象相比具有更多或更少的特征；但您无法量化差异。

例如，考虑到某些特性，将三个对象排序为“第一”，“第二”和“第三”。第二名与第一名的差异不一定等于与第三名的差异。

序数变量的一些示例：

-社会阶层（A-高； B-中高； C-中； D-低； E-非常低）。

-定性学校等级（I-不足； A-可以接受； B-良好； S-优秀； E-优秀）。

-军衔（将军，上校，中校，少校，上尉等）。

-教育程度（小学，高中，专业技术人员，技术人员，大学等）。

-人的发育阶段（新生儿，婴儿，儿童，年轻人，成人，老人）。

-电影分类（A-所有公众； B-12岁以上； C-18岁以上； D-21岁以上）。

-水果的成熟度（绿色，品脱，成熟，非常成熟，烂）。

-对提供公共服务的满意度。（非常满意；满意；无所谓；等等。）。

某门课程的学生可以填写其教师的教学能力评估调查，该调查由以下等级变量衡量：5-优秀，4-良好，3-平均，2-差，1-很差。

变量的值按从最高或最佳到最低或最差的顺序排序：优胜于优，优胜于平均值，等等。但是，不可能区分差异的大小。

优与劣之间的区别与劣与穷之间的区别一样吗？无法确认。

如果我们使用数字，则它们不表示大小。例如，不能得出结论，好（等级4）等级是坏（等级2）等级的两倍。只能说好评级比差评级好，但是不能量化到更好的程度。

品酒比赛通过在接受程度中的序数变量来评估烹饪比赛中的食物，这些变量表示为：A-优秀，B-良好，C-不可接受。从最高到最低排序的测量标尺的使用很明显，但是不可能确定标尺值之间的差异。

既然是比赛，那么如何确定获胜者？似乎最合适的方法是使用时尚来决定比赛的获胜者。将模式理解为每个级别的计数的最高（最频繁）值的名称。例如，计数了5个A，14个B，10个C；模式是B，因为它是意见最多的级别。

下表显示了按名义和有序标准测量的变量之间的一些异同：