甲名义变量是一个取该标识在其中研究对象被分组类或类别值。例如，变量“头发颜色”将人们分为棕色，黑色，金发等。
名义量表根据明确定义和排他的类别，按照某种质量对研究单位进行识别，分组和区分，以使所有属于一个类别的人在研究的属性或属性方面均相等或相等。
男人和女人的图标。资料来源：foto.com
类是通过名称或标识数字来区分的，因此它们没有数值或确定的顺序。例如：可变性别有两个类别，男性和女性；也可以使用数字1和2，分别代表男性和女性类别。这些数字只是任意标识符。
在这些类型的度量中，名称或标签被分配给对象。大多数提名标本或定义的名称是分配给研究对象名义计量的“值”。
如果两个对象具有关联的相同名称，则它们属于同一类别，这是名义度量值具有的唯一含义。
概念和特征
标称等级是最基本的等级，在此等级上测量的变量基于一个或多个独特且可观察到的特征，属性或特性，将研究单位（对象，人员等）分类。
类或类别具有名称或数字，但它们仅用作标签或标识符，它们是分类的，而不是数量上的区别，它们仅起到分类作用。
它们不能进行算术运算，它们不能反映顺序（升序或降序）或层次结构（较高或较低），观测值不能从最小到最大或从小到大进行排序，即，没有一个类别具有比另外，它们仅反映变量中的差异。
具有两个类别的名义变量称为二分法，例如变量性别（男性或女性）。具有三个或更多类别的变量称为多变量或多变量。例如：职业变量（工人，木匠，医生等）。
名义变量仅建立等价关系。也就是说，一个特定的研究对象要么具有定义该类的特征，要么没有。
使用名义变量，可以计算比例，百分比和比率，并使用它们进行频率计数或对所研究变量的每一类中的事件数量进行制表。可以使用这些类型的变量处理的集中趋势的度量是模式。
标称变量示例
以名义比例衡量的变量示例：
-国籍（阿根廷，智利，哥伦比亚，厄瓜多尔，秘鲁等）。
-颜色（白色，黄色，蓝色，黑色，橙色等）。
-眼睛的颜色（黑色，棕色，蓝色，绿色等）。
-按职业分类的学生（管理-1；系统-2；电子-3；法律-4；等等）。（数字是没有值或顺序的代码）
-婚姻状况（单身，已婚，丧偶，离婚，自由婚姻）。
-专业（工程师，律师，医生，老师等）。
-性别（男性，女性）。
-宗教信仰（基督教，穆斯林，天主教等）。
-政治派别（自由，保守，独立等）。
-学校类型（公立或私立）。
-种族（白色，黑色，黄色，混血儿等）。
-血型（O，A，B，AB）。
-实例说明
参加足球比赛
如果计算参加足球比赛的参加者的人数，则可以定义名义变量“按性别出勤”。该计数报告了参加比赛的男女人数，但是分类变量是性别。
将足球比赛中的公众分为两类，两个群体都不比另一个群体优先。最后，类别是唯一的，因为毫无疑问每个参与者都属于哪个组。
劳工政策的好处
您想在一国的劳工政策改革实施之前了解人民的意见。“利益”的变量是劳工政策的好处，在调查中有五种可能的积极结果：更多的钱，更好的医疗护理，更好的退休，工作/家庭平衡及其他。
所有答复均以具有“是”或“否”值的名义规模进行衡量，“其他”结果包括受访者认为会获得的所有那些收益，但不属于调查值。
肯定或否定答案的数量对于计算认为在任何方面都会有所改善或不改善的受访者所占的百分比是必不可少的，但是从一个收益大于另一个收益的角度来看，这些百分比没有意义。 。
最后，结果没有自然的顺序，例如，您可以将“更好的医疗保健”放在首位，而不是“花更多的钱”，这根本不会改变结果。
一个人的出生国家
出生国家是名义变量，其值是国家名称。为了使用此变量，可以方便地对该信息进行数字编码，我们将代码1分配给在阿根廷出生的人，将玻利维亚代码2分配给加拿大的人，以加拿大代码3分配，依此类推。
此编码有助于计算机计数和信息收集工具的管理。但是，由于我们已将数字分配给各个类别，因此无法操纵这些数字。例如1 + 2不等于3；也就是说，阿根廷+玻利维亚并不代表加拿大。
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