在定量变量是一个由数字，百分比或计数形成。例如：学校分数（最低分数可以是1，最高分数是10），亲戚数（1、2、3、4、5、6…），森林中的树木数（1000、5000） ，一百万），红细胞计数，银行帐户余额…
定量变量是一个数学术语，在进行调查时，它首先依赖于任何其他类型的论点之前的数值。该变量主要在评估研究统计数据和方法学项目开发时使用。
以调查为例；我们想研究比索（量化自变量）如何影响所节省的金钱（量化因变量）。
相反，描述某物或表明质量的变量是定性的。例如头发的颜色，种族或国籍。
与定性变量不同，定量变量不表示产品的任何类型的属性。相反，它仅关注正在研究的数值。在代数中使用定量变量也很常见。
此变量包括所有数值，例如计数，百分比和数字。作为定义变量是否为定量的一般经验法则，可以尝试在值上添加一个附加数字。如果可以将更多的数字添加到一个值，则它是一个定量变量；如果无法添加它们，则为定性或分类。
特点
分析功能
定量变量是分析在统计调查或代数问题中获得的数据的必不可少的工具。定量值表示在调查框架内产品，人员或一般值的价值。
与定性值不同，定量变量不会引用名称或为图形赋予特定的标识。它们仅在数值范围内用作值分配的度量。
解释功能
定量变量用于解释研究组的具体特征。即，如果对公司进行研究，则定量变量是用来确定所研究的所有人的平均年龄是多少，或者整个群体的平均身高是多少。
简而言之，定量变量代表所研究的群体或个人的数值特征。
种类
离散量化变量
仅能够具有有限数量的值的变量被定义为离散变量。尽管大多数离散变量是定性的（鉴于定性元素的有限性质），但也存在定量离散值。
例如，某些值（例如，在考试中获得的平均分数）被视为离散变量。原因是分数值是有限的。在许多文化中，对学生的评分为1到10。
在对教室中获得的分数进行的研究中，此值范围是离散的定量值。不能划分为无穷小数但代表定量变量的任何类型的研究值均视为离散定量变量。
连续定量变量
连续变量是可以具有无限多个值的变量。它不一定必须具有所有值（即从-infinity到infinity），但是它可以具有此范围内的任何值。
连续的定量变量可以具有两个数字之间的任何值。例如，在人口研究中，要测量人的平均身高，数据可以提供0到4米之间的任何值。
如果从十进制的角度来看，则0到4的范围包含无限数量的值。也就是说，连续的定量变量可以是0.001、0.000001、0.0002等。
通常，几乎所有的定量变量通常都是连续变量，但是有某些例外情况不允许这样做。尤其是当该值不能分为小数时，会发生这种情况。
定量变量的例子
-家庭成员的数量（1人，2人，6人）。
-同样，棚子中的鸡只数量（2,500、3,000或5,000只鸡）。
-对象的值（$ 100，$ 200，$ 300）。
-另一方面，人的身高（1.67厘米； 1.70厘米，1.56厘米）。
-身体的重量或质量（5公斤； 10公斤； 15公斤）
-一场比赛的回合数（1回合，2回合，3回合）。
-车辆在一段时间内达到的速度（20 km / h，40 km / h，60 km / h）。
-屏幕尺寸（15英寸，32英寸，42英寸）。
-饮料中酒精的度数或体积（13.5％，20％，40％）。
-实际调查中的例子
世界上进行的大多数研究都提出了定量变量。这使得有可能特异性地确定所研究内容的某些特征。在科学研究和市场价格研究中通常会找到定量变量。
问卷调查
全球公司最常用的方法之一是问卷调查法，该方法包括创建问卷调查表并为每个答案提供一个数值。该调查表通过电子邮件或数字方式发送给大量客户。
收集获得的答案，以根据每个问题创建信息数据库。就是说，当一家公司想知道其客户如何看待他们的个人注意力时，他们会在问卷中创建一个问题，要求他们将值分配为1到10。
例如，在这项音乐对慢性疼痛患者影响的研究中，所有结果都是通过问卷调查获得的。即，研究对象的所有回答都是定量值。
对获得的所有答复进行平均，以获得一个定量变量，该变量表示通过问卷获得的答复总数。
相关研究
相关调查是一种调查方法，用于确定一个实体对另一个实体的影响。在许多情况下，公司可以进行此类调查以确定一个内部部门与另一个内部部门之间的关系。
这会以定量变量的形式生成某个值，该值表示一个部门对另一个部门的影响。
该结果使公司可以确定哪个部门的工作效率最高，以及是否从每个实体的员工中获得最大的收益。
在此相关研究中，目标是知识的心理研究和应变评估，N = 1,161的定量值用于定义研究中使用的两种方法的总值。
实验研究
实验研究通常完全基于理论概念。它们通常是科学研究，目的是检验某种理论。
例如，在有关谐振器通过磁力耦合到其源以传输能量而不使用导线的范围的研究中，定量变量用于研究。在这种情况下，确定系数为0.9875。
在这种类型的研究中进行的分析必须生成足够的数据，以使理论或假设得到批准或拒绝。在许多情况下，这些研究代表任何实验，在该实验中，科学家操纵一个变量，然后控制其余变量或将其留给偶然。
这些实验通常是在受控环境中进行的，当涉及对象时，科学家会一次处理一组。将组随机分配，并定量记录获得的结果。
为了完全获得结果，重要的是要弄清楚要研究的变量以及要获得哪种类型的结果。以此方式，可以以满足期望目标的方式进行实验研究。
参考文献
- 纽约州立大学奥斯威戈分校的“可变类型”。取自oswego.edu
- 定性与定量，路易斯安那州南部大学，（第）。取自southeastern.edu
- 统计数据，TA Williams，DR Anderson和DJ Sweeney撰写的《不列颠百科全书》，2018年。摘自Britannica.com
- 定量变量，Stat Trek，（nd）。取自stattrek.com
- 统计中的定量变量（数值变量），如何统计，2013年。摘自statisticshowto.com