定性变量：示例，类型，特征 - 科学 - 2025

甲定性变量，也被称为分类变量，是一种需要的特性考虑在内。它的功能是表达本质上不是数字的人，物体或情况的品质或特性。

通常，它们是非数字变量。例如，头发的颜色，国籍，猫的品种，居住城市，服装品牌，大学，颜色，名称，宗教，政党，职业…

颜色可以用作定性变量。资料来源：foto.com

以调查为例；我们想研究一个人居住的城市（质的自变量）如何影响一个宗教信仰（质的自变量）。

这种类型的变量允许在统计范围内表达那些非数字元素。由于这些是质量而不是数字，因此包含定性变量的研究结果往往是一般性的而不是特定性的。

尽管不是数值，但定性变量也可以用于纯粹的金融或经济领域。在这些情况下，每个类别都采用一个数字进行标识。

特点

-定性变量的特征在于不是数字。相反，他们考虑在特定情况下相关的质量和特征。

-被视为定性变量的质量在特定类别中占有一席之地。例如，它们可以是颜色，人名，城市，国家等。

-他们是有限的。这种特性对于所有类型的变量都是通用的，因为始终考虑与要调查的特定主题相关的一定数量的值。

-由于质量变量包含质量和特征，因此根据特定质量的性质将其分为各种类型。它们可以是标称，序数或二进制的。

-有时可以为定性变量分配数字。这是为了允许进行更可靠的统计分析。

种类

定性变量可以根据几个标准进行划分。我们将在下面描述主要类别：

-根据所考虑的价值量

二分法

二元定性变量只能考虑两个值。例如性别（男性或女性），肯定或否定。

政治

这些变量之所以具有特征，是因为它们考虑了三个或更多的值。在这些范围内，您可以找到表示特定顺序的标尺（例如：良好，常规，不良）或没有关联顺序的标尺（例如颜色）。

-根据变量的性质

二元

定性二进制变量考虑两个值，这些值被分配了数字（0或1）。此类变量广泛用于经济，金融，统计和生物学领域。

作为定性二进制变量考虑的值必须是详尽的。换句话说，所选择的选项必须涵盖与所述值有关的所有可能产生的可能性。

同样，这些值必须互斥; 也就是说，一个选项必须覆盖另一个选项，因为给定了某个值的事实使得不可能给出另一个。

由于这些类型的变量，可以在没有高级数学知识的情况下对更复杂的场景进行统计分析。当解决要考虑的主要因素不是数值，而是其他类型的质量的问题时，它们非常有用。

标称

这种类型的定性变量不响应任何特定顺序。组成该类别的值不受顺序量表的约束; 相反，它们对应于彼此具有高度独立性的特征。

标称变量被认为具有较低的数学精度；因此，它们在这些领域的使用较少。

序数

序数变量是那些隐含着阶数的变量；也就是说，它们必须符合顺序标准。它们也称为准定量变量。

组成该类别的值必须符合某些特定的分类。同样，一个值和另一个值之间存在的间隔可能不一致，但是必须始终存在顺序关系。

定性变量的例子

- 害怕

这是名义上的定性变量，因为它不能用数字来测量。恐惧是一个变量，它会根据感觉到的人而变化，并会根据他们对某个事件或事件做出反应时的感觉情况而波动。

-饥饿

饥饿不能用数字来衡量，因此，它被视为有序的定性变量。此变量只能由有感觉的人感知，并且可以根据具体情况或时间分为很多，很少或没有。

- 美丽

此变量是一个概念，只能由对其解释的个人来衡量。美是没有数值的质量，不能在等级中分类。因此，它是名义上的定性变量。

-公民身份

人的婚姻状况是名义上的定性变量，无法为其分配数值。这是一个没有建立特定顺序的概念。

- 快乐

此变量不能用数字方式测量，因为它取决于每个人为其分配的值。幸福是每个人主观都能感觉到的属性，没有任何工具可以衡量一个人可以感觉到的快乐程度。

-无知

该变量不能用数字来度量，而是以态度和特定时刻表示。

- 效用

确定对象有用程度的变量显然是定性的。这样，每个人都可以根据特定情况感知效用。

-勋章类型

这是一个有序的定性变量，因为存在按类别划分的类别，可在比赛中分配位置。这样，金牌，银牌和铜牌代表比赛中所占的位置，而无需为结果分配数值。

-创造力

此变量是定性的，因为无法用数字来衡量创造力。同样，这是一个因人而异的因素，具体取决于发生的具体时刻。

-考试成绩

当考试通过，合格，可接受或较差的术语进行评分时，它是有序的定性变量，因为没有将数值分配给结果，而是在值。

二进制变量的例子

-有关在指定时间内在指定医院内死于胰腺癌的人数的研究。在这种情况下，变量1和0可以分别应用于值``死于胰腺癌''和``死于胰腺癌以外的疾病''。

-人口普查，我们要确定在给定地理空间中有多少男人和多少女人。在这种情况下，值“ 1”与男性有关，而值“ 0”与女性有关。

-一项调查，您想通过该调查来了解给定部门中有多少大学生同意政府机构提出的教育措施。值“ 1”可以与肯定答案相关联，而值“ 2”可以与否定答案相关联。

标称变量示例

-在特定社区中进行的一项调查，旨在了解邻居对使用哪种颜色来粉刷他们居住的建筑物的外墙的意见。在这种情况下，选项可以是白色，米色，浅蓝色或浅绿色。

-在特定城市进行的一项调查，其目的是找出在特定时期内住在上述空间的外国人的数量。标称变量可以是哥伦比亚，秘鲁，委内瑞拉或厄瓜多尔国籍。

-一项社会学研究，深入研究了特定部门的居民获取其消费的新闻信息的主要沟通渠道。考虑的变量可以是电视新闻广播，广播新闻广播，Facebook或Twitter。

序数变量的示例

-服装店进行的一项研究，旨在衡量客户满意度。在这种情况下考虑的变量可以是“非常满意”，“中等满意”和“不满意”。

-由特定国家的政府机构进行的调查，以确定其居民的教育条件。要考虑的变量可以是“低教育水平”，“中等教育水平”和“高教育水平”。

-在给出与特定主题相关的工具之后，在教室中进行的一项调查，目的是验证所教内容是否被学生充分理解。根据学生的回答，可以使用以下顺序变量：“非常好”，“好”，“一般”，“差”和“非常差”。

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