在人口和研究样本是共享共同的特点，为了获取自己感兴趣的数据进行统计学分析个体的群体。
仅仅把统计数字作为一门精确的科学是没有意义的。因此，总体和样本对于它们的存在都是必不可少的。
人口可以理解为将对其进行观察的一组个人或元素。
这个群体是有限的或无限的，可以由人，出版者，电视节目，动物，植物物种等组成（蓬塔，2017年）。
就其本身而言，样本是要进行研究的人群的子集（David，2017）。
使用包括随机性，分层或系统化的不同方法来选择它。选择样本的过程称为采样。
抽样使用数学和逻辑公式来选择总体的代表性部分。而且，它建立参数，过程和标准以进行所述选择。
抽样负责选择一组可以准确代表整个人群共有数据的个人。
人口概念的定义
人口是在给定背景下具有共同特征的元素，个体或度量的一般或总体组。
在选择将成为研究人群一部分的个体时，必须考虑这些特征（BMJ Publishing Group，2017）。
人口特征
在选择要研究的人口时，任何统计研究都必须考虑以下特征或参数：
天气
时间是找到要研究的人口的时间顺序。重要的是要确定您要研究的人群是按时间顺序排列的，是五年前还是相反。
统计研究可以研究人口的年龄和世代，目的是随着时间的推移识别相关信息。
数量
此项是指构成人口的人数，即人口规模。
人口规模是调查中最重要的项目之一，因为它将决定研究部分（样本）的规模。
另一方面，研究人群的数量将取决于研究实体的时间和资源的可用性。
空间
空间是要研究的人口所在的物理场所。像人口规模一样，研究区域的范围将取决于研究人员手头上的时间和资源。
同质性
此项讨论与研究主题相关的选定成员的特征之间的相似性
样本概念的定义
样本是从总体中抽取的有限且重要的部分或子集。在任何广谱调查过程中，选择样本都是必不可少的。
这是因为研究大型个人需要大量的金钱，时间和精力投入（Inc，2017）。
样本往往足以获得整个人群的照片。严格选择后，您的研究即可得出代表一般人群的数据。
采样
可以根据研究者的兴趣以不同的方式获取样本。研究的质量和要分析的特征将决定要选择的样本类型（López，2004）。
可以通过以下方法选择样本：
1- 随机：此抽样方法基于人口成员不可预测的选择。其特征在于，所有人口成员都有平等的机会成为样本的一部分。
2- 分层：分层包括将人群分为几类或几层。考虑到要研究的特征而组成这些小组。这些层次中的每一个都是相对于人口按比例选择的。
3- 系统性：此抽样方法从识别模式开始，以从种群中选择个体。用这种方法建立的选择标准几乎总是数字的。例如，研究人员可能会每进入超市十个女人中采访一个女人。
样本量
样本的大小是指样本中将包含的个体数量。因此，样本中包含的个体数量将取决于其研究要达到的精度。
理想情况下，应该研究较大的样本，因为这些样本将更准确地得出有关一般人群的数据。
但是，样本的大小取决于研究人员是否有时间和资源。
最有经验的研究人员建议一个样本至少包含30个人。但是，根据研究类型的不同，样本可以占总人口的10％或20％。
研究样本的优势
研究样本而不是研究种群可以提供以下优势：
- 时间：研究较小的一组人时可以节省时间。
- 成本：通过减少资源量，还可以在研究过程中节省成本。
- 可行性：研究整个人群几乎总是不可能的任务。在研究样本时，可以保证将对样本的所有成员进行分析。
- 逐渐增加：随着可用于研究的资源和时间的增加，样本的大小可以增加。这可以调节调查的准确性，这在研究人群时不会发生。
- 准时选择：可以选择一组同类特征，从而增加了按时分析最相关特征或特征的可能性。
参考文献
- BMJ Publishing Group，L.（2017年）。种群和样本。从人口获得：bmj.com
- （2017）。统计解决方案。取自总体与样本之间的区别是什么？：statisticssolutions.com
- Inc，W.（2017）。商业词典。取自统计样本：businessdictionary.com
- López，PL（2004）。人口抽样和抽样。零点。
- 美国蓬塔 （2017）。数学模块III。从“人口和样本”获得：contentsdigitales.ulp.edu.ar。