统计频率是指事件或事件的重复，而相对频率是指比较；也就是说，说相对频率是要确定一个事件相对于可能事件的总数重复了多少。
例如，相对于学校中儿童总数的某个年龄段的儿童数，或者停车场中所有车辆中有多少辆运动车。
在数据管理的情况下，有时可以根据某些特征对它们进行分类，例如可以按年龄组，收入水平，教育水平等对人口普查数据进行分组。
这些分组称为类别，而与每个类别相对应的元素数量称为类别或绝对频率。当频率除以数据总数时，即可获得等分试样。
等分试样代表相对于总数的类别，称为相对频率，相对频率表示为介于0和1之间的数量或乘以100，并表示为相对于总数的百分比。
例如，如果您在一个有100个孩子的学校院子里有20个7岁的孩子；相对频率为20/100 = 0.2或20％。
频率表
相对频率是组成频率分布表的元素之一。这些表显示了与特定特性有关的按类排序的一组数据中包含的信息。
对于其构造，必须定义以下内容：类的数量，其限制（必须明确且不包含），类的代表值和频率。
变化宽度：最大和最小数字之间的差。
班级数：我们将在其中分配班级数。通常在5到20之间。
类别范围：定义类别的值的范围。其极限称为下限和上限。
等级标记（xi）：等级间隔的中点或等级的代表值。从理论上讲，一个类中的所有值都假定与此数字匹配。
相对频率计算
作为示例，我们将构建一个频率分布表，并用它说明如何计算相对频率。
我们将从1998年的Canavos中获得以下案例研究：
您想知道P&R公司员工的每周工资，以美元表示。为此，选择了65名员工的代表性样本。
得到以下结果：251 252.5 314.1 263 305 319.5 265 267.8 304 306.35 262 250 308 302.75 256 258 267 277.55 281.35 255.5 253 259 263 266.75 278 295 296 299.5 263.5 261 260.25 277 272.5 271 286 295 278 279 272.25 286.3 279 296.25 271 272 279 275 277 279 276.75 281 287 286.5 294.25 285 288 296 283.25 281.5 293 284 282 292 299 286 283
1.-我们将按升序订购
2.-要建立频率表，我们必须定义：变化幅度，类别数和类别间隔
选择类别数时要考虑到几乎没有类别，并且变化幅度的因数几乎为70。
7个类是一个舒适的类数，每个类的间隔为10，这是处理分组数据的理想数。
3.-我们建立一个包含六列的表格
-等级间隔（Ic），代表等级（等级间隔），在这种情况下为等级中所含工资的上下限。
-班级中心（xi），代表班级平均工资的值。
-绝对频率（fi），代表绝对频率，在这种情况下，属于该类别的工资金额。
-相对频率（hi）是绝对频率（fi）与数据总数（n）之间的商，以百分比表示。
-累积绝对频率（Fi），指示数据列表中有多少个元素小于或等于某个类别的上限。它是从第一类到所选类的绝对频率之和。
-累积相对频率（Hi）是累积绝对频率（Fi）与数据总数（n）之间的商，以百分比表示。
该表是：
应该注意的是，相对频率可以是绝对的，也可以是累积的，相对频率的概念使我们处于与总体比较的上下文中。此类索引可以计算任何数量。
例如，当我们谈论通过某项考试或考试的学生百分比时，该百分比是通过考试或考试的学生总数中的百分比；也就是说，它是学生总数的相对数量。
咨询书目
- Canavos，G.，1988年。《概率与统计》。应用和方法。麦格劳-希尔（McGraw-Hill）/墨西哥国际机场（墨西哥）。667羽
- Freund，R。和Wilson，W。2003。统计方法。第二版。学术出版社。爱思唯尔科学的烙印。圣地亚哥。用途。694羽
- Sokal，R。和Rohlf，F。1979年。生物识别。生物学研究中的统计原理和方法。H. Blume版本。墨西哥。832羽
- Spiegel，M.，1991年。《统计》。第二版。麦格劳-希尔/西班牙国际米兰马德里。572羽
- Walpole，R.，Myers，R.，Myers，S.和Ye，Ka。2007年。面向工程师和科学家的概率与统计。第八版。培生教育国际学徒大厅。新泽西州。用途。823羽