该科学模型是现象和过程的抽象表示和他们解释。科学模型是太阳系的视觉表示，其中行星，太阳与运动之间的关系得到了赞赏。
通过在模型中引入数据，可以研究最终结果。为了建立模型，有必要提出某些假设，以使我们想要获得的结果的表示尽可能准确，简单，以便于操纵。
科学模型范例
塑造科学模型的方法，技术和理论有几种类型。在实践中，尽管您可以包括其他分支机构的模型来验证您的解释，但每个科学分支机构都有其自己的科学模型创建方法。
建模原理允许根据他们试图解释的科学领域创建模型。在科学哲学，通用系统理论和科学可视化中研究了构建分析模型的方法。
在几乎所有现象解释中，都可以使用一个模型或另一个模型，但是有必要调整要使用的模型，以使结果尽可能准确。您可能会对科学方法的6个步骤及其组成感兴趣。
科学模型的一般部分
代表规则
为了创建模型，需要一系列数据及其组织。该模型将从一组输入数据中提供一系列输出数据，并得出假设的结果
内部结构
每个模型的内部结构将取决于我们提出的模型的类型。通常，它定义输入和输出之间的对应关系。
当每个输入对应于同一输出时，这些模型可以是确定性的；当不同的输出对应于同一输入时，这些模型也可以是不确定的。
型号种类
这些模型的区别在于其内部结构的表示形式。从那里我们可以建立分类。
物理模型
在物理模型中，我们可以区分理论模型和实践模型。最广泛使用的实用模型类型是模型和原型。
它们是要研究的对象或现象的表示或复制，这使得研究不同情况下的行为成为可能。
现象的表示不必以相同的比例进行，而是以这样一种方式进行设计，即可以根据结果的大小将结果数据外推到原始现象。
在理论物理模型的情况下，当内部动力学未知时，它们被视为模型。
通过这些模型，试图重现所研究的现象，但不知道如何重现，包括假设和变量以试图解释为什么获得此结果。它适用于所有物理变体，但理论物理除外。
数学模型
在数学模型中，试图通过数学公式表示现象。此术语还用于指代设计中的几何模型。它们可以分为其他模型。
确定性模型是一种模型，其中假定数据是已知的，并且所使用的数学公式在确定的可观察范围内随时准确地确定结果。
随机模型或概率模型是结果不是精确的而是概率的模型。并且在该模型的方法是否正确方面存在不确定性。
另一方面，数值模型是那些通过数值集代表模型初始条件的模型。这些模型允许通过更改初始数据来模拟模型，以了解该模型在具有其他数据的情况下的行为。
通常，数学模型也可以根据与之一起使用的输入类型进行分类。它们可以是启发式模型，可以在其中寻求对所观察到的现象的原因的解释。
或者它们可以是经验模型，其中通过从观察获得的输出检查模型的结果。
最后，还可以根据他们想要实现的目标对其进行分类。它们可以是模拟模型，在其中人们可以尝试预测所观察到的现象的结果。
它们可以是优化模型，其中考虑了模型的运行，并试图找到可以改进以优化现象结果的点。
最后，它们可以是控制模型，在其中它们试图控制变量以控制获得的结果，并在必要时能够对其进行修改。
图形模型
通过图形资源进行数据表示。这些模型通常是线或向量。这些模型有助于通过表格和图表表示现象。
模拟模型
它是对象或过程的物质表示。它用于验证某些假设，否则这些假设将无法测试。当有可能在我们的模拟中引起我们观察到的相同现象时，此模型成功
概念模型
它们是代表要研究的现象的抽象概念图，包括使模型结果可以瞥见并可以对其进行调整的假设。
他们具有较高的抽象水平来解释模型。它们本身就是科学模型，其中过程的概念表示设法解释了要观察的现象。
模型表示
概念类型
通过组织要在模型中研究的变量的定性描述来组织模型的因素。
数学类型
通过数学公式，建立表示模型。它们不一定是数字，但数学表示形式可以是代数或数学图
物理类型
建立尝试重现要研究的现象的原型或模型时。通常，它们用于减小再现所研究现象所需的规模。
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