该分析方法是财务信息通过财务和非财务数据之间可接受的关系的分析评价。这是审核期间使用的一种证据。此过程表明公司财务记录可能存在问题，然后可以对其进行进一步调查。
它在财务审计中用于帮助理解业务运营并确定需要审查的潜在风险领域。它还包括调查与其他相关信息不一致或与预期值相差很大的关系的波动。
数据预期关系的波动可能会揭示公司管理层犯下的某种形式的虚假陈述或欺诈性报告。在大多数情况下，这些关系应随时间保持不变。
如果不是，则表示财务记录不正确，可能是由于错误或欺诈性报告所致。
特点
分析程序的主要目的是与其他审计测试（控制测试和详细信息测试）一起获得财务报表在一个或多个领域所说的保证。
分析程序的应用是基于数据之间可接受的关系的可能性。这些关系的存在为交易的完整性和准确性提供了审计证据。
导致这些关系发生变化的特定条件是：异常交易，会计变更，业务变更，随机波动或错误陈述。
分析程序的范围从简单的比较（例如，上一年的期末余额与本年的期末余额）到使用涉及许多关系和数据元素的复杂模型。
了解财务关系对于计划和评估分析程序的结果至关重要。通常需要了解公司及其运营所在的行业。
分析程序将记录的金额和公司制定的指标与审核员制定的期望进行比较。这些期望是成功的基石。
在审核中使用
在修订工作中，它们被用来保证财务报表不需要重大调整。它们对于评估财务数据及其中发生的变化至关重要。
它们用于审核的三个阶段：计划，执行和最终审核。
影响其准确性的关键因素
数据细目
执行分析程序的级别越详细，其潜在精度越高。
较高级别的分析程序可能掩盖了重要但可纠正的差异，因为与对分类数据执行程序相比，它们更容易引起人们的注意。
审核程序的目标将确定是否应在分析程序中对数据进行分类以及在何种程度上进行分类。
数据可靠性
数据越可靠，期望值就越准确。用于通过分析程序形成期望的数据可以是通过独立研究收集的外部工业和经济数据。
可用的信息来源特别重要。从已经审核过的记录生成的内部数据，或不受可能影响会计活动的人员操纵的内部数据，被认为更可靠。
数据可预测性
数据的可预测性与从该数据得出的期望的质量之间存在直接的关联。通常，对分析过程的期望越精确，该过程的潜在可靠性就越高。
种类
所选分析程序的类型与其可提供的精度之间存在直接的关联。分析程序固有的精度越高，该程序的潜在可靠性就越高。
因此，必须选择适当的分析程序。例如，用合理性测试代替趋势。
趋势分析
它是对帐户随时间变化的分析。
比率分析
随时间推移，它是对财务报表科目与非财务数据之间关系的比较。
合理性测试
会计期间之间的帐户分析。它涉及开发模型以基于财务数据和/或非财务数据来形成期望。
优点
-分析程序的主要优点是可以将其应用于审计的所有阶段，以调查财务报表中反映的金额以及这些金额之间的关系。
-它们可以帮助审计师查看公司内部是否存在持续存在的问题，以及客户的财务报表是否与审计师认为进行任何调整后应该达到的水平相符。
-由于其性质，分析程序通常会为多项指控提供证据，确定没有更详细的工作就不会发现的审计问题，从而使审计师的注意力集中在需要进一步调查的领域。
-他们帮助审计师定期考虑以前的年份进行比较。这使审计师对业务和个人帐户有了更好的整体理解。
-审计师可以识别内部控制中先前未发现的风险或缺陷。这导致审核员重新评估审核方法，并要求其他测试提供比最初计划更多的保证。
缺点
-因为在准备最终财务报表之前通常必须对不完整的帐户执行分析程序，所以不考虑重大的调整，这些调整通常是在以后的阶段进行的。
-由于审核员的分析精度低，并且缺乏必要的数据可靠性，因此许多审核员不信任他们。
-仅分析程序不足以检测欺诈。可能存在一些调整，导致分析的财务报表之间的关系发生了人为更改，从而导致审计师得出错误的结论。
-如果审计师对业务没有足够的了解，他可能会倾向于接受没有显示出异常变化的分析程序的结果。如果审计师不了解并且管理层可能试图隐瞒的业务发生了重大变化，则情况并非如此。
参考文献
- PCAOB（2016）。实质性分析程序。摘自：pcaobus.org。
- 维基百科，免费百科全书（2017）。分析程序（财务审计）。摘自：en.wikipedia.org。
- 史蒂文·布拉格（2018）。分析程序。会计工具。摘自：accountingtools.com。
- Acca Global（2016年）。分析程序。摘自：accaglobal.com。
- 我的会计课程（2018）。什么是分析程序？摘自：myaccountingcourse.com。
- 审计与鉴证（2012）。分析程序的优缺点。摘自：auditingandassurance.blogspot.com。
- Mary Ellen Biery（2013）。什么是分析程序，什么时候使用？Sageworks。摘自：sageworks.com。