这些图用于组织统计数据。这些表示收集有关样本中变量发生频率的信息。
例如，一个图表可以说明样本中有多少黑，棕和黄头发的人。
图表有多种用途。在研究中，创建表格和图形是分析和表示通过数据收集工具获得的信息的重要工具。
这些图的存在使结果更易于理解。在这些数据中，通常考虑到这些数据的性质对数据进行分组。它们也可以百分比形式显示，使读者可以了解分布情况。
在研究工作中，这些表示用于显示项目的结果。在人口统计学中，人口金字塔用于显示居住在一个国家中的人类群体的某些特征。
另外，直方图，金字塔，条形图以及其他类型的图形中的信息系统化更具吸引力。
图的6个主要用途
1-组织数据
有多种方法可以组织数据，例如表和图形，后者是完成此任务的最有效方法之一。
根据从分析数据得出的特定需求，可以使用不同类型的图。
例如，如果要为同一变量包括两个数据，建议使用条形图。通过这种方式，可以表示一个或多个变量的相对频率和绝对频率的值。
如果您使用分组分布（当值按时间间隔或组进行组织时），则最好使用直方图，这是此类数据表示的理想图形。
如果要表示变量随时间的变化，建议使用频率多边形。此类图表非常适合显示趋势的涨跌。
例如，从事买卖的企业可以使用这些图表显示一年中的商业交易状态。
2-在研究项目中
在研究项目中，信息是通过数据收集工具获得的。
此信息必须系统化，以便读者可以更快地理解数据。
实际上，研究项目将整章专门用于通过表格和图表表示结果。
3-在人口统计学中
在人口统计学中，图形用于显示人口分布。通常使用直方图和象形图。人口金字塔就是一个很好的例子。
人口金字塔，也称为人口金字塔，是一种图形资源，可以按性别和年龄组织个人。
金字塔由两部分组成：男女各异。基数是以百万计的个人数量，中间是年龄范围。
4-比较数据
很多时候有必要比较统计数据。在这些情况下，可以使用能带图。
带图允许时间比较。这意味着在两个不同的时期内研究相同的变量。同样，您可以使用一个以上的变量处理单个图形。
例如：正在对一个国家的经济进行不同部门（第一，第二和第三产业）的分析。除此之外，我们希望观察每个行业在2007年和2017年的表现。
在这种情况下，您要做的是一张包含三对条形图的图表，每个扇区一对。每个条形代表每年的值。
5-创造视觉吸引力
图形比书面文本更具互动性。因此，许多人更喜欢以这种类型的资源来组织数据，而不是以书面形式进行解释。
有不同类型的图。由于使用的元素或颜色，其中一些比其他更具吸引力。
例如，条形图，直方图和饼图（看起来像饼图的饼图）使用颜色将一个变量与另一个变量区分开。这种分离有利于图形的理解。
象形图是最引人注目的图形之一，也被称为图形化图。他们使用图片或其他图形符号来显示变量之间的差异。
象形图有两种。前者使用与影响变量的频率成正比的大小增加或减少的图形。
第二种象形图使用的数字重复频率所指示的次数。必须为基本图形分配一个值，以便可以理解图形。这是一个例子：
$ = 1％
2013 $$$$$$$$$$
2014 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2015 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2016 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2017 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $
6-便于说明
这些图是自说明的。这意味着没有必要对给出的数据进行详细说明。
唯一可能需要详细说明的情况是图表由组分发系统控制时；也就是说，数据是按群集组织的。
参考文献
- 使用图形进行信息检索的分析。于2017年10月20日从researchgate.net检索
- 图形。于2017年10月20日从wikipedia.org检索
- 如何在演示文稿中使用图形。于2017年10月20日从inc.com检索
- 在表格和图表中显示数据。于2017年10月20日从ncbi.nlm.nih.gov检索
- 表（信息）。于2017年10月20日从wikipedia.org检索
- 使用不同类型的图形。2017年10月20日从sqa.org.uk检索
- 研究，报告和口头报告中图形的使用..2017年10月20日，取自pwresources.wordpress.ncsu.edu