的流行病学方法可以被认为是使用逻辑推理研究的疾病和其他因素的特性的科学方法，该方法导致损害健康，所有修改它们和积极影响人口的健康的目的。
流行病学是一门科学学科，利用这些研究的结果来控制和预防健康问题，研究特定人群中与健康有关的现象及其决定因素的频率和分布。
流行病学方法是基于科学方法的研究方法，因此可以说这是科学方法的一种特殊应用。
在这种情况下，基于对问题（疾病或健康现象）的识别和对现有知识的回顾，提出假设并设定目标。随后，根据先前开发的研究设计收集数据。
然后，一旦对数据进行了分析和解释，便得出结论，从而可以对现有知识进行修改或添加新知识。这样，可能无法实现建议的目标。
流行病学一词源自希腊语“ epi”（关于），“ demos”（人民）和“ logos”（研究或论文），因此可以翻译为“对人民的研究”。
流行病学方法的阶段
流行病学方法利用科学方法并将其应用于人口健康问题。因此，它基于一系列阶段使用，可以列出如下：
-现象观察
- 数据采集
- 数据处理
-识别和解释发生方式
-假设公式
-验证一个或多个假设
-结论和应用。
描述性流行病学是流行病学的一个分支，致力于观察和描述影响人口健康的现象。它定义了时间，地点，人，通过发病率，患病率和死亡率量化了现象的分布。
换句话说，描述性流行病学涉及描述的前四个阶段：现象的观察，数据收集，数据处理以及识别和解释发生方式（人员，地点和时间？人员，地点和地点）。天气）。
-每个阶段的特征
观察现象
为此，需要一个更新的信息系统，在该系统中可以获取有关给定人群，给定地理区域和定义时间段内所研究疾病分布的数据。
因此，流行病学现象的特征在于人，时间和地点的变量。直接或书目观察。
数据采集
他们可能指的是一种病因，也可能是被怀疑是所研究疾病的病因。对于传染病，研究了病菌的种类，数量，繁殖和扩散的速度，转化能力以及其他相关方面。
对于可能有毒的物质，研究其理化特性，生产，分布等。
对于与可能导致疾病出现的习惯相关的危险因素，必须加以描述，并且必须收集与病例有关的数据。
同样，死亡率和发病率数据也以涉及人群或受染个体的发生和流行模式记录下来。
数据处理
将数据制成表格，进行所需的计算，并提供订购的信息进行分析。
识别和解释发生方式
发生的模式是通常会发生某种疾病的特征，针对人口的不同组成部分采用特定的特征。这些模式的识别是流行病学的核心问题之一。
这使得可以解释为什么当面临相同的风险因素或接触相同的药物时，有些人生病而另一些人没有生病。因此，研究了与人，地方，时间波动和因素有关的因素。
假设公式
一旦对研究中的现象进行了特征化，就可以得出有关该现象或事件发生的原因或动机的见解或假设。在这里，我们进入分析。该假设不能是任意的，也不能与确凿的事实相矛盾。
该假设必须与迄今为止可用的科学知识相一致，并且不能涵盖所进行的研究无法证明的过程。
验证假设
对提出的假设的验证意味着分析阶段本身，利用统计分析可以验证提出的关联的可靠性。
结论
一旦验证了假设，就可以获得将一种或多种因果或危险因素与所研究疾病相关联的结果。这样就可以强调这些因素的重要性，并提出相关的纠正和预防措施。
流行病学方法的应用
流行病学方法的应用可以识别在地理环境和特定时期内影响特定人群健康的某些因果或风险因素。
对这些现象的识别使得有可能采取特定的纠正措施来保护处于危险之中的人群，从而在必要时预防该疾病，采取健康教育措施并改善流行病学监测服务。
流行病学分支
分析流行病学
分析流行病学是流行病学的另一分支，它建立假设并通过观察或实验对其进行检验。
鉴于所研究的个人和人群所面临的所有因素均与健康影响有关，流行病学这一分支试图建立。
换句话说，它研究确定患病概率的绝对或相对危险因素。它研究疾病的决定因素或特定疾病在特定人群中相对或较高频率的原因。
实验流行病学
实验流行病学使用将人群划分为或不服从某些风险因素的人群，研究这些现象如何影响以及它们与人类疾病的原因或决定因素之间的关系。因此，得出您的结论。
生态流行病学
流行病学的另一个分支是生态流行病学，它研究环境因素与周围环境中的人们和人群之间的相互作用，以及这些因素如何影响人们的健康或特定疾病的演变。
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