测量误差的类型可以是随机的，系统的，贬低的或显着的。测量误差称为已获得的值与被测对象的实际值之间的差。
有时，误差是如此之小，以至于可以忽略不计。这意味着实际值与测量值之间的差异可以忽略不计并且不会影响结果。
在其他情况下，错误会很严重，这意味着差异可能会影响正在执行的工作。
除了可以忽略的重大误差之外，还有其他类型的测量误差。有些是由于所用仪器的缺陷造成的，另一些是由于执行测量的人对仪器的处理不当所致。
环境条件也会干扰测量过程，导致获得的数据有误。最后，存在系统误差和随机误差。
7种主要的测量误差
1-随机误差
随机误差是指对同一物体或现象进行连续测量而在每种情况下获得不同值时发生的误差。
在社会科学中，随机误差由以特定方式影响被分析样本成员的条件表示。
例
正在研究一组学生在运动中的表现。影响每个年轻人的因素有数百种，例如他们的睡眠时间，心情，身体状况等。
应该注意的是，这些条件并不干预小组的表现，而是干预单个人的情况，这在获得的数据中增加了有趣的差异。
2-系统误差
与随机误差不同，系统误差直接取决于用于执行测量的系统。因此，它们是恒定的错误。
如果使用未校准的仪器，它们将给出错误的测量结果。即使重复测量过程也会发生错误。
在社会科学中，当存在通常影响样本中所有个体表现的条件时，就会发生系统错误。
例
一群学生必须对尚未在课堂上深入了解的内容进行流行测验。
预计每种情况下的评估结果都较差，这代表了系统错误。
3-轻视错误
由于该误差很小，因此对于正在执行的测量不构成问题。
例
如果您以米为单位工作，并且测量值相差1毫米，则认为该误差不大，结果被认为是正确的。
4-重大错误
重大错误是代表正在执行的工作的问题的错误。如果测量值的差异非常大，则显然是一个很大的误差。
在某些情况下，差异很小，但仍然很明显。
例
当制备滴定溶液（那些需要精确测量溶质和溶剂的溶液）时，组分的测量误差总是很明显的。
5-由于所用仪器的缺陷导致的错误
进行测量时犯下的许多错误都可归因于所使用的仪器。
有一些仪器需要校准，以使获得的测量结果准确。
温度计必须不时进行维护和校准，以便温度测量中不会出现重大错误。
例
工厂缺陷，翘曲和其他缺陷是导致错误的一些示例。而且，仪器容易磨损。
6-由测量人员引起的错误
人类是不完美的。因此，当个人负责测量时，存在误差的可能性。
例
如果要在量筒中测量液体的体积，则操作员必须将眼睛放在仪器的水平位置以获得准确的测量结果。
如果观察者将视线置于标记之上或之下，则会发生测量错误。这种类型的错误称为并行错误，是最常见的错误之一。
如果观察者的视力不好或很粗心，则在记录数据时可能会犯错误。例如，可以将3与8混淆，从而导致明显的错误。
7-由于环境条件导致的错误
环境中的温度，声音和其他刺激也会影响测量。
例
随着温度的升高和降低，许多材料的长度容易发生变化。
如果根据声音强度进行测量，则过多的噪声会导致错误。
在天平中，积聚的灰尘会导致测量结果出现差异。在大多数情况下，这些错误可以忽略不计。
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