该统计是数学的一个分支，它对应于收集，分析，解释，数据的呈现和组织（设置值定性或定量变量）。该学科试图解释现象（自然的或自然的）的关系和依赖性。
英国统计学家和经济学家亚瑟·里昂·鲍利（Arthur Lyon Bowley）将统计数据定义为：“来自任何研究部门的事实的数字陈述，彼此之间是相关的。” 从这个意义上说，统计负责研究特定的人口（在统计中，是一组个人，物体或现象）和/或整体或集体现象。
数学的这一分支是横向科学，适用于从物理学到社会科学，健康科学或质量控制的各种学科。
此外，它在商业或政府活动中具有重要价值，对所获得的数据进行研究有助于进行决策或进行概括。
进行针对问题的统计研究的常用方法是从确定可能属于不同主题的人群开始。
人口的一个常见例子是一个国家的总人口，因此，在进行全国人口普查时，正在进行统计研究。
统计专业领域包括：精算学，生物统计学，人口统计学，工业统计，统计物理学，调查，社会科学统计学，计量经济学等。
在心理学中，心理学的学科，它专门使用统计程序来量化人的心理变量并对其进行量化。
统计的主要分支
统计信息分为两个大区域：描述性统计信息和推断性统计信息，其中包括应用统计信息。
除了这两个领域外，还有数学统计，其中包括统计学的理论基础。
1-描述性统计
的描述性统计是统计的分支描述所定量归纳或（可测量）特征的信息的集合的集合。
也就是说，描述性统计负责汇总统计样本（从总体中获取的数据集），而不是了解样本所代表的总体。
描述统计中通常用于描述数据集的一些度量是集中趋势的度量以及变异性或离散性的度量。
对于集中趋势的度量，使用诸如均值，中位数和众数之类的度量。而变异性度量中使用了变异，峰度等。
描述性统计通常是在统计分析中执行的第一部分。这些研究的结果通常附有图表，它们代表了几乎所有定量（可测量）数据分析的基础。
描述性统计数据的一个示例可能是考虑数字以总结棒球击球手的表现。
因此，击球手的击球次数除以他击球的次数就可以得到击球次数。但是，本研究将不会提供更具体的信息，例如哪些热门歌曲是本垒打。
描述性统计研究的其他示例可以是：居住在特定地理区域中的公民的平均年龄，涉及特定主题的所有书籍的平均长度，访问者花在浏览某本书上的时间的差异。互联网页面。
2-推论统计
该推论统计不同的描述性统计主要是利用推理和归纳。
也就是说，该统计分支旨在推论所研究人群的属性，即，它不仅收集和汇总数据，而且还试图从获得的数据中解释某些属性或特征。
从这个意义上讲，推论统计意味着从使用描述性统计进行的统计分析中获得正确的结论。
因此，社会科学中的许多实验只涉及一个很小的人群，因此，通过推论和概括，可以确定总体人群的行为。
通过推论统计获得的结论是随机的（没有模式或规律性），但是通过应用适当的方法，可以获得相关的结果。
因此，描述性统计和推断性统计都齐头并进。
推论统计分为：
参数统计
它包括基于实际数据分布的统计过程，该过程由有限数量的参数确定（该数量概括了从统计变量中得出的数据量）。
要应用参数程序，在大多数情况下，需要事先知道所研究人群的所得形式的分布形式。
因此，如果完全未知所获得的数据所遵循的分布，则应使用非参数过程。
非参数统计
推论统计的这一分支包括统计测试和模型中应用的程序，这些程序的分布不符合所谓的参数标准。由于研究的数据定义了其分布，因此无法预先定义。
非参数统计是在不知道数据是否适合已知分布时应选择的过程，这样它可以成为参数过程之前的步骤。
同样，在非参数测试中，通过使用适当的样本量可以减少出错的机会。
3-数学统计
数理统计的存在也被提及为统计学科。
这由统计研究的先前规模组成，在该尺度中，他们使用概率论（研究随机现象的数学分支）和其他数学分支。
数理统计包括从数据中获取信息，并使用数学技术，例如：数学分析，线性代数，随机分析，微分方程等。因此，数理统计受应用统计的影响。
参考文献
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