在我横向esearch是一种非 - 收集和在给定时间分析数据的实验方法。它被广泛用于社会科学中，其主题是特定的人类社区。与纵向研究等其他类型的研究相比，横向研究将信息收集限制为一个时期。
这种设计的研究比实验结果更具描述性。有几种类型的横断面研究，每种都有不同的目标和方法。鉴于它们的特征，它们对于描述变量在特定时间如何影响总体非常有用。
横断面研究实例
它与人口统计数据密切相关，因为工具和表示结果的方法相似。其特点之一是快速，几乎自动地评估所研究的变量。
另一方面，至关重要的是所选样本的样本必须具有足够的代表性。否则，可能会得出结论可能无法适应现实的风险。
特点
这类研究的主要特征是收集数据的方式。通过这种方式，它可用于测量所测现象的普遍性，以及一次对人口的影响。
横断面研究不属于实验范围，而是基于对象在真实环境中的观察结果。一旦选择了研究目标，就可以同时比较某些特征或情况。这就是为什么它也称为场浸没。
在大多数情况下，定性研究被选作总体代表的样本。这允许通过分析变量在相关社区中的发生率来定义变量。
在提出结论时，所使用的工具与统计工具非常相似。绝对频率，均值，众数或最大值的使用很常见。同样，经常使用图形，图表和其他元素来更好地呈现结果。
横断面研究根据其目标和方法分为三种不同类型：
探索性设计
最初的探索是开始了解一个变量或一组变量。它通常适用于新问题，是对同一主题的其他研究的一种介绍。在定性方法中，它们是最常用于野外浸泡的。
描述性设计
通过这种类型的设计，研究了一个或多个变量中出现的值和发生率。结果将是提供给定时刻的客观情况。
在具有完全描述性结果的一种研究中，可以从数据中得出的假设也将如此。
一个明确的例子可以是对特定疾病的医学研究。一旦获得数据，医生将确定人口中哪个部门受疾病影响最大。
当然，它不会帮助您找出原因，但它是深入研究该主题的良好基础。
因果相关设计
在这种情况下，研究人员将寻找两个不同变量之间的关系。目的可能是找出它们之间是否存在因果关系。在其他情况下，这方面会涉及到背景，在其他领域找到关系。
方法
在这种类型的研究中，除了寻找在其范围内要研究的变量外，不需要选择其他主题就可以进行主题研究。它可以是一个地区，一个社区，一个阶级或任何其他人类群体。
这种方法常用于调查任何疾病的流行。在这种情况下，您必须选择景点。例如，检查在有毒泄漏物附近的城市是否发生了更多相关疾病。
是的，选择的样本必须代表我们要推断结果的总体，这一点至关重要。
数据采集
有获取所需数据的标准化方法。通常的事情是通过个人访谈，调查或问卷直接进行。
为了使他的工作有效，研究人员必须非常清楚地定义要测量的事件和现象。
假设
一旦获得了所有必要的数据，研究团队就必须对其进行分析并提出适当的假设。
视情况而定，目的是确定某种现象的流行程度，并以图形方式呈现出来。在其他时候，唯一的尝试就是描述情况。
的优点和缺点
优点
这些研究在调查某些主题时具有一些非常有利的特征。由于它们几乎不需要事先准备和专用设备，因此它们非常便宜且可快速完成。
此外，它们使您有机会仅通过您的学习来测量各种因素。您只需要扩大问题范围就可以涵盖多个目标。同样，如果样本足够大，则很容易预测结果的普遍性。
最后，执行这些限制时通常没有道德限制。研究人员只对某一时刻的情况感兴趣，因此没有长期研究中常见的问题。
缺点
横断面研究的主要缺点来自于所研究小组的特征。
缺乏对变量的控制导致无法建立因果关系。这是因为，由于数据仅收集一次，因此研究人员无法确保结果在其他时间不会有所不同。
没有随机选择要分析的组的事实会导致某些子组的代表过多，或者相反，不会出现。
最后，这种类型的研究并未表明可以确定任何现象的长期影响。必须进行另一项研究以确保结果。
参考文献
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