纵向研究：特征，优势和实例 - 科学

甲纵向调查是其中的一个给定的现象连续或重复测量随被长时间进行。通常，这类研究可能需要数年或数十年的时间。它们通常是观察性的，可以收集定量和定性数据。

例如，瑞典，挪威和美国等国家/地区进行了两个多世纪的定期人口普查（分别是1749年，1769年和1970年）。此外，自1970年代以来，这些研究在社会科学和行为科学以及其他学科中得到了广泛应用。

因此，科学界认识到它的价值，许多知识领域也证实了它的有用性。其中之一是医学领域。它们通常用于评估风险因素与疾病发展之间的关系。他们还可以衡量不同治疗的结果。

另一方面，其真正的价值在于它能够回答其他类型的设计无法解决的问题。在许多专家看来，纵向研究对于建立时间顺序，测量变化以及做出科学方法所需的可靠因果解释是理想的。

特点

与纵向调查相比，纵向调查的特征显而易见：横断面研究。在一个或多个变量中，数据收集在一瞬间发生。

相反，在纵向设计中，数据是在两个或更多个时刻收集的。这使您可以测量更改。同样，在许多情况下，他们可以提供一些解释。

同样，纵向研究允许积累更多数量的变量，并且可以扩展到比横截面研究更大的知识范围。这是因为信息的收集可以在不同的时间进行。

通常，可以区分四种类型的纵向研究设计。他们中的第一个在每个研究阶段测量整个人口中的变量。

采样用于其他设计。每次该样本可以相同或不同。最终的设计是替换一些人。

纵向研究提供了延长时间范围的好处。它的许多优点之一是它可用于建立因果关系。这对于进行可靠的推断也很有用。这是可能的，因为它允许将实际趋势与偶然事件分开。

另一方面，它适合于绘制许多现象的增长和发展图表。它还显示了人们不断变化的属性如何适应系统的变化，并允许捕获这些变化的动态，来往于特定状态的流量以及来自特定状态的流量以及状态之间的转换。

另外，通过纵向研究，数据是同时收集而不是追溯收集。这样，避免了错误或选择性的存储问题。

而且，这些研究对初始变量和新兴变量进行了广泛而全面的覆盖。这包括解决个体特定影响和群体异质性。

最后，纵向研究减少了采样误差。之所以会出现后者，是因为随着时间的推移，研究仍使用相同的样本。然后，根据其结果，可以在需要干预的情况下提出明确的建议。

尽管它提供了好处，但纵向研究也存在一些不足。最重要的一项是取得具体结果所花费的时间。除此之外，样品的死亡率问题随时间增加，并降低了初始代表性。

另一方面，还有控制的效果。例如，对同一样本的重复采访可能对其行为产生影响。这些干预作用减轻了最初的调查计划。

另外两个大问题是数据参与和分析。关于参与，必须确保，因为这类研究涉及反复接触。关于数据，尽管它们通常分析起来很复杂，但是它们在个人层面上是丰富的。

2003年，Verena H. Menec进行了为期6年的纵向研究。他们的目标是检查日常活动与成功衰老指标之间的关系。

因此，该研究评估了1990年的活动以及1996年的功能，幸福感和死亡率。幸福感是根据生活满意度和幸福感来衡量的。就其本身而言，功能是根据结合了身体和认知功能的综合指标来定义的。

总体而言，社会和生产活动与所有三个指标均呈正相关。但是，最孤独的活动（如阅读）仅与幸福有关。

人类指纹识别基于以下基本前提：不同手指的脊纹不同，但是还假定指纹纹不会随时间变化（持久性）。但是，后者是仅基于少数案例研究的普遍信念。

在这项由Yoon和Jain（2015）进行的研究中，使用多级统计模型分析了指纹匹配分数。在研究的协变量中，有两个指纹之间的时间间隔（与受试者的年龄和图像质量相比）。

对于样本，在至少5年的时间内，至少拥有5条记录的10次印象的个人。结果表明，分数随着时间间隔的增加而显着降低。另外，如果图像质量较差，则识别精度会变得很高。

研究人员的目的是评估职业倦怠与专业满意度之间的关系，以及医生专业工作的变化。

为此，使用了2008年至2014年梅奥诊所的行政记录，同样，通过调查评估了疲劳程度和满意度。

结果表明，倦怠和满意度下降与医师专业工作量的实际减少密切相关。

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