因果研究：特征，优势和示例 - 科学 - 2025

该因果关系的研究旨在发现变量之间的可能关系。其目的是了解哪些变量是所研究效果的原因。也就是说，它试图确定因果之间的功能关系。

这是一种实验和统计研究。实验可以在控制条件下的实验室中进行，以避免对因果关系的误解。在这些情况下，研究人员控制一些变量，并操纵其他变量。但是，也可以在控制和操纵受到更多限制的领域中进行实验。

就其本身而言，对已有数据进行了统计研究。在某些情况下，采用统计方法来确定变量x对变量y产生一定影响的概率。在其他情况下，使用数学模型进行的仿真可确定这种因果关系。

因果关系研究在市场营销领域具有广泛的应用领域。例如，它可用于衡量产品特性的特定变化可能对消费者的偏好产生的潜在影响。由此，公司可以制定其业务计划。

特点

寻找因果关系

顾名思义，因果关系研究旨在建立因果关系。通常，可以说这些研究确定了现象的原因和方式。

这种类型的探究探索了一件事物对另一事物的影响，更具体地说，探索了一个变量对另一事物的影响。

高度结构化

最突出的特征之一是它们具有高度结构化。从这个意义上讲，它们需要严格的顺序采样方法。

采样是指从数量庞大的总体中获取预定数量的观测值的过程。

严格

此外，他们在进行数据收集和分析方面也非常严格。研究设计中的所有这些严格措施都试图在两个或多个结构或变量之间建立可靠且可验证的关系。

甚至必须控制其他影响变量，以便可以消除或最小化它们对效果的影响。因此，如果试图确定薪金条件对自愿人员流动的影响，则必须控制其他干预变量，例如年龄，婚姻状况或受教育程度等。

需要实验

另一方面，此类研究需要进行实验以建立因果关系。而且，在大多数情况下，它本质上是定量的，并利用了对所收集信息的统计检验。

因果研究的优缺点

优点

控制变量

在此类研究中，控制过程中涉及的变量更加容易。由于对自变量进行了最严格的控制，因此消除或限制外部变量和不需要变量的影响变得更加容易。

因果关系

由于因果调查设计的形式，变量的操作既快速又容易。这样，可以容易地确定因果关系。

结果

可以重复进行因果研究进行的实验，并可以重新验证结果。这增加了可靠性。

由于在这种类型的研究中使用了特定的控制配置，可减少结果的不确定性，因此这是可能的。

工具纸

因果研究可以在确定各种过程背后的原因方面发挥工具作用。

同样，通过它们，可以评估规范，流程等方面的修改所产生的影响。

缺点

巧合因素

在因果研究中，事件的巧合会影响结果。这些实际上可以被视为因果关系，而实际上却并非如此。

结果的可靠性

有时，在这种类型的研究中，根据所进行的研究结果可能难以得出适当的结论。这是由于所分析事件的环境中各种因素和变量的影响。

变量之间的相关性

在某些情况下，很难确定哪个变量是原因，及其对所研究事件的影响。尽管有效地建立了变量之间的相关性，但这种情况仍会经常出现。

真实的例子

天气的影响及其情绪状态的变化

Spanova在2012年进行了一项研究，以了解气候与个人情感状态之间的关系。这项活动历时八个月，在保加利亚的索非亚举行。在研究过程中，使用了五种心理方法。

得到的结果表明，与预期相符的突然的气候变化对人类的情感产生了影响。此外，情绪稳定的人被证明对天气对其情绪的影响更有抵抗力。

负面宣传和公司反应对消费者态度的影响

Matos和Veiga在2004年调查了负面宣传如何影响消费者的看法。他们还分析了公司的不同选择，并对主持人进行了评估。

为了实现他们的目标，他们进行了实验室研究。这试图测试消费者如何处理公开的负面信息。

结果证实了负面宣传对消费者态度的有害影响。但是，识别品牌或产品是一个缓解因素。

另一方面，一项现场研究比较了公司对此类广告的不同反应。结果证实了第一项研究的结果：与产品的鉴别程度使负面影响最小。

多媒体技术对学习的影响

因果关系研究的另一个例子是Gertner在2011年4月提出的研究。其目的是评估电子文本对阅读理解和迁移学习的影响。

六十九名学生参加了这项研究，他们参加了心理学入门课程。一组使用传统教科书，而另一组仅使用电子教科书。两组均完成了理解和迁移学习的评估测试。

总体而言，与传统文本相比，电子文本转移分数中学习与阅读之间存在正相关关系。同样，阅读理解分数也相似。

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