该立方体的差是形式的的二项式代数表达式3 - B 3,其中术语a和b可以是实数或不同类型的代数表达式。多维数据集差异的一个示例是:8-x 3,因为8可以写成2 3。
从几何上讲,我们可以想到一个大的立方体,其边为a,减去了边为b的小立方体,如图1所示:
图1.不同的多维数据集。资料来源:F. Zapata。
结果图的体积恰好是立方体的差:
V = a 3 -b 3
为了找到替代表达式,可以观察到该图可以分解为三个棱柱,如下所示:
图2.立方体的差(等式的左边)等于部分体积的总和(右边)。资料来源:F. Zapata。
棱镜的体积由其三个维度的乘积给出:宽度x高度x深度。这样,最终的体积为:
V = a 3 -b 3 = a 2.b + b 3 + ab 2
因子b在右边是公共的。此外,在上面显示的图中,尤其如此:
b =(a / 2)⇒a = b + b
因此可以说:b = a-b。从而:
即使在角落中丢失的多维数据集的边不同于b = a / 2,这种表达多维数据集差异的方法也将在许多应用中非常有用,并且将以相同的方式获得。
请注意,第二个括号与总和的平方的显着乘积非常相似,但是交叉项未乘以2。读者可以扩展右侧以确认确实获得了3 -b 3。
例子
多维数据集有几个区别:
1至6
一个6 b 3 - 8Z 12和6
(1/125)·X 6 - 27.y 9
让我们分析其中的每一个。在第一个示例中,1可以写为1 = 1 3,项m 6变为:(m 2)3。这两个术语都是完美的立方体,因此它们的区别是:
1-m 6 = 1 3-(m 2)3
在第二个示例中,术语被重写:
a 6 b 3 =(a 2 b)3
8z 12 y 6 = 2 3(z 4)3(y 2)3 =(2z 4 y 2)3
这些立方体的区别是:(a 2 b)3-(2z 4 y 2)3。
最后,组分(1/125)为(1/5 3)中,X 6 =(X 2)3,27 = 3 3,和y 9 =(Y 3)3。将所有这些替换为原始表达式,您将获得:
(1/125)·X 6 - 27Y 9 = 3 - (3Y 3)3
分解多维数据集的差异
分解多维数据集的差异可简化许多代数运算。为此,只需使用上面推导的公式:
图3.多维数据集差异的因式分解和显着商的表示。资料来源:F. Zapata。
现在,应用此公式的过程包括三个步骤:
-首先,获得每个差项的立方根。
-然后,构造出现在公式右侧的二项式和三项式。
-最后,将二项式和三项式替换为最终的因式分解。
让我们在上面提出的每个立方差示例中说明这些步骤的用法,从而获得其因数等效的结果。
例子1
按照上述步骤分解表达式1-m 6。首先,将表达式重写为1-m 6 = 1 3-(m 2)3,以提取每个项的相应立方根:
接下来,构造二项式和三项式:
a = 1
b = m 2
所以:
a-b = 1-m 2
(a 2 + ab + b 2)= 1 2 + 1.m 2 +(m 2)2 = 1 + m 2 + m 4
最后,将其替换为公式a 3 -b 3 =(ab)(a 2 + ab + b 2):
1-m 6 =(1-m 2)(1 + m 2 + m 4)
例子2
分解:
a 6 b 3 -8z 12 y 6 =(a 2 b)3-(2z 4 y 2)3
由于这些是完美的多维数据集,因此多维数据集的根是立即数:a 2 b和2z 4和2,因此得出:
-二项式:a 2 b-2z 4和2
-三项式:(a 2 b)2 + a 2 b。2z 4 y 2 +(a 2 b + 2z 4 y 2)2
现在,构建了所需的分解:
a 6 b 3 -8z 12 y 6 =(a 2 b-2z 4 y 2)。=
=(a 2 b-2z 4 y 2)。
原则上,分解已经准备就绪,但是通常有必要简化每个术语。然后,开发出最后出现的非凡乘积-总和的平方,然后添加相似的项。记住总和的平方是:
右边的著名产品是这样开发的:
(a 2 b + 2z 4和2)2 = a 4 b 2 + 4a 2 b.z 4和2 + 4z 8和4
替换在立方差分的因式分解中获得的展开式:
a 6 b 3 -8z 12 y 6 =(a 2 b-2z 4 y 2)。=
最后,将类似的项分组并分解数值系数,它们都是偶数,我们得到:
(a 2 b-2z 4 y 2)。= 2(a 2 b-2z 4 y 2)。
例子3
理(1/125)× 6 - 27Y 9是比以前的情况下要容易得多。首先确定a和b的等价物:
a =(1/5)x 2
b = 3y 3
然后将它们直接替换为公式:
(1/125)·X 6 - 27Y 9 =。
锻炼解决
就像我们已经说过的那样,立方体的不同在代数中有多种应用。让我们看看一些:
练习1
求解以下方程式:
一)× 5 - 125× 2 = 0
b)64-729 x 3 = 0
解决方案
首先,以这种方式分解方程式:
X 2(X 3 - 125)= 0
由于125是理想的多维数据集,因此括号被写为不同的多维数据集:
X 2。(X 3 - 5 3)= 0
第一个解决方案是X = 0,但我们发现更多,如果我们做X 3 - 5 3 = 0,则:
x 3 = 5 3 →x = 5
解决方案b
等式的左侧重写为64-729 x 3 = 4 3-(9x)3。从而:
4 3-(9x)3 = 0
由于指数是相同的:
9x = 4→x = 9/4
练习2
分解表达式:
(x + y)3-(x-y)3
解
如果在分解公式中我们注意到,则此表达式是多维数据集的区别:
a = x + y
b = x- y
然后首先构造二项式:
a-b = x + y-(x- y)= 2y
现在是三项式:
a 2 + ab + b 2 =(x + y)2 +(x + y)(xy)+(xy)2
开发了著名的产品:
接下来,您必须替换和减少类似的术语:
一个2 + AB + B 2 = X 2 + 2XY + Y 2 + X 2 - ý 2 + X 2 - 2XY + Y 2 = 3× 2 + Y 2
分解导致:
(x + y)3-(x-y)3 = 2y。(3x 2 + y 2)
参考文献
- Baldor,A.1974。代数。编辑文化委内瑞拉SA
- CK-12基金会。多维数据集的总和与差。从ck12.org中恢复。
- 可汗学院。分解多维数据集的差异。摘自:es.khanacademy.org。
- 数学是有趣的高级游戏。两个立方体的区别。从以下位置恢复:mathsisfun.com
- 联阿特派团。分解不同的多维数据集。从以下站点恢复:dcb.fi-c.unam.mx。